联邦学习项目FATE Stand-alone单机版在ubuntu16.04上体验部署
参考教程：
这里我选择的是推荐方法，使用Docker镜像安装
一. 安装docker
注意这里的建议版本是18.09，所以需要安装18.09的docker版本
1. 卸载已安装过的版本：sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io
2. 更新：sudo apt-get update
安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库:
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
3. 添加 Docker 的官方 GPG 密钥：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. 列出可用版本：apt-cache madison docker-ce
5. 第二列就是版本信息，这里我需要的是18.09版本，这里我选的是比较靠前的3-3版本：
sudo apt-get install docker-ce=5:18.09.3~3-0~ubuntu-xenial
格式为：sudo apt-get install docker-ce=<version>（version这要写从上面那里复制的版本）
6. 启动试试：sudo systemctl start docker
然后看看信息：systemctl status docker
7. 然后按ctrl+z退出，试试hello world：sudo docker run hello-world
到这里就已经装好了docker。
二、安装docker-compose
1. 这里建议的docker-compose版本是1.24.0，我们装这个版本就行了
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
注意，安装哪个版本，在写成哪个版本即可。
2. 第二步修改权限：sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
3. 查看版本：docker-compose --version
三、下载项目
1. 项目还挺大的，1.3G，耐心等着下载，这里我建立了一个FATE文件夹专门放这个。
sudo wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker_standalone-fate-1.1.tar.gz
2. 解压：sudo tar -xvf docker_standalone-fate-1.1.tar.gz
因为文件大，所以解压也要等一会
3. 执行部署
进入项目：cd docker_standalone-fate-1.1
部署：sudo bash install_standalone_docker.sh
然后漫长等待：
等待部署的时候看了下这个部署文件
4. 验证和测试：
部署完成后，查看一下现在docker中的全部容器
sudo docker ps -a
然后就是最终的验证测试环节：
注意，这个时候如果不用root用户，是无法执行的。（加sudo也不行）
进入root用户：su root
1. CONTAINER_ID=`docker ps -aqf "name=fate_python"`
2. docker exec -t -i ${CONTAINER_ID} bash
3. bash ./federatedml/test/run_test.sh
敲完这些命令后，就可以看到程序运行了，不过我并没有下载整个项目，所以看不了源代码，只能根据命令行输出的信息看到在运行哪个代码。
然后这是时候可以去 http://www.noobyard.com/tag/http://localhost:8080看一下它的界面，不过能看出来这些都不是实际数据，所以界面基本只是展示了下联邦学习的内容。
以上就是本人第一次体验该项目的过程，如哪有错误，还请指正。
接下来下载该项目，然后开始正式学习