本人在读研期间的研究方向是图像处理以及深度学习（主要是图像分类和目标检测）。在作深度学习时使用的是tensorflow深度学习框架，学习全是自学，不少资源都是在Github上找的。我发现如今Github上不少深度学习的开源项目都是用的tensorflow和pytorch框架。因此如今也开始学习pytorch框架，以前一直用的是tensorflow1.x版本，今年正好迎来了新的tensorlfow大版本2.x时代，因此本教程主要是以tensorflow2.1以及pytorch1.3搭建模型（当前最新的版本）。
写这篇博文的目的嘛，首先是巩固本身以前学的知识，其次学习pytorch以及强化tensorflow的使用，最后也能分享本身的学习心得，我想应该能帮到你们少踩点坑。
本教程的初步规划以下，针对每一个模块我会先讲下原理，而后带着你们分别使用tensorflow2.1和pytorch1.3去搭建并训练网络，其中也会穿插着讲些我以为须要注意的地方，以及一些坑，本教程所使用的代码我会放在个人GitHub中，你们能够自行下载使用：
https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processingpython
个人bilibili频道：
https://space.bilibili.com/18161609/channel/indexgit
个人优酷播单：
http://list.youku.com/albumlist/show/id_52338354github
其实我看到网上也有些相关教程，可是我以为有的主要是讲原理并不会带你去写代码，有的是直接从GitHub上clone些大牛的代码而后和你们讲怎么去用（我以前有看到一些老师clone git上的一些大牛代码而后教你怎么用，而后课程也很贵基本都是成百上千的，表示学生党看不起），我总感受没能很好的融合在一块儿，多是我没有找到好的资源吧，哈哈。因此我就想本身总结的同时也将所学的知识分享给你们。嗯~ o(￣▽￣)o，而后我想说我只是个普普统统的研究生而已（本科并非计算机专业），不少知识都是靠研究生期间自学的并无接受过系统的学习，有说的不对的地方还但愿你们多多指教，咱们共同窗习。因为本人已经开始上班了，因此只能抽空余时间去准备要讲的课程，录视频以及剪辑视频，因此效率比较低，还请你们见谅。若是有什么问题，能够直接留言有空我会回复的。web