OpenCV 4.5 来了!更强的SIFT,改进RANSAC算法,新增目标跟踪网络SiamRPN++

OpenCV 4.5 来了!

OpenCV 5 还会远么?也期待YOLOv5的加入

下面正式介绍一下2020.10.13 发布的OpenCV 4.5的亮点

github:https://github.com/opencv/opencv

主页:opencv.org

一、Apache 2

OpenCV licence 已更改为 Apache 2。从OpenCV 4.5.0开始,所有未来的OpenCV 4.x和OpenCV 5.x版本都将以Apache 2许可证发布。OpenCV 3.x将继续使用BSD。

二、更强悍的优化和新增功能

GSoC 2020 已经结束。所有项目均已成功完成,并且大多数结果已合并到OpenCV中,并且在4.5.0中可用(在主存储库或opencv_contrib中)。这是合并功能的列表:

  • 主存储库中更好的SIFT(Better SITF)
  • OpenCV中RANSAC的改进
  • 使用深度学习进行实时单目标跟踪,加入了SiamRPN++
  • flann模块 修复/改进
  • 修改/改进文本和数字识别示例
  • 针对RISC-V优化OpenCV
  • 新增 Robot-World/Hand-Eye 校准函数
  • (opencv_contrib):Julia编程语言的OpenCV绑定
  • (opencv_contrib):实现Macbeth Chart detector和AprilTag3
  • (opencv_contrib):适用于大规模环境的深度融合

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一幅图像看懂OpenCV4.5 特性

三、DNN模块

  • 改进的layers / activations/支持更多模型:ONNX:ReduceSum,Gather,改进Reshape
  • 英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™):增加了对OpenVINO 2021.1版本的支持
  • DNN CUDA后端中的修复和优化

OpenCV的合作伙伴OpenAI Lab通过使用其新的“ Tengine lite”(更轻量的C语言中Tengine的重新实现),进一步提高了OpenCV DNN在ARM上的性能。这是比较性能表(batch_size = 1,已在EAIDK-610上进行了测试):

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OpenCV 4.5和学习资料 下载

在计算机视觉Daily公众号后台回复:OpenCV,即可下载访问OpenCV最新代码和学习资料!

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