*正则表达式: 是用于快速从一大堆字符中快速找出想要的子字符串的一种表达方式 , 函数+表达方式=快速找出子字符串。
在正则表达式中，若是直接给出字符，就是精确匹配。正则表达式
精确匹配：函数
用\d能够匹配一个数字，\w能够匹配一个字母或数字，因此：
'00\d'能够匹配'007'，但没法匹配'00A'；
'\d\d\d'能够匹配'010'；
'\w\w\d'能够匹配'py3'；
.能够匹配任意的字符，因此： 'py.'能够匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。spa
匹配变长字符：
要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个数字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n～m个字符.
贪婪匹配: 正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽量多的字符。
1.正则表达式re.match()函数: 原型==> match(正则表达式, 要匹配的字符串, flags=0)
功能: 从字符串的起始位置匹配一个模式, 若是没有匹配到就返回None.
2.正则表达式re.search()函数: 原型==> search(正则表达式, 要匹配的字符串, flags=0)
功能: 扫描整个字符串, 并返回第一个成功的匹配.
3.正则表达式re.findall()函数: 原型==> findall(正则表达式, 要匹配的字符串, flags=0)
功能: 扫描整个字符串, 并返回整个结果列表.
flags: 标志位, 用于控制正则表达式的匹配方式, 有如下6个值:
re.I: 忽略大小写
re.L: 作本地化识别(基本用不上)
re.M: 多行匹配, 影响^和$
re.S: 使.匹配包括换行符在内的全部字符
re.U: 根据Unicode字符集解析字符, 影响\w \W \b \B
re.X: 使咱们以更灵活的格式理解正则表达式(也不经常使用)
^: 匹配是否是以某某开头的, 若是不是则返回None
$: 匹配是否是以某某结尾的, 若是不是则返回Nonecode
[34578]: 取34578中的任意一个.
==> 分组: 除了简单地判断是否匹配以外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。好比:
>>>str = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>>str
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> str.group(0)
'010-12345'
>>> str.group(1)
'010'
>>> str.group(2)
'12345'
>>> str.groups()
('010-12345', '010', '12345')
==> 编译: 若是一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，咱们能够预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不须要编译这个步骤了，直接匹配.
>>>re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
>>> re_telephone.match('010-12345').group(1)
'010'
>>> re_telephone.match('027-12345').group(1)
'027'字符串