【elasticsearch-1】入门使用
一： 集成IK分词器
版本： ik-3.0
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.3.0
安装方式：
安装方式一：
在elasticsearch的bin目录下执行以下命令,es插件管理器会自动帮我们安装。安装完成后，重启Elasticsearch 和Kibana
/usr/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.0/elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip安装方式二：在 elasticsearch 安装目录的 plugins 目录下新建 analysis -ik，在目录下上传安装包解压，重启Elasticsearch 和 Kibana# 新建 analysis-ik 文件夹mkdir analysis-ik# 切换至 analysis-ik 文件夹下cd analysis-ik# 上传资料中的 elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip# 解压unzip elasticsearch-analysis-ik-7.3.3.zip# 解压完成后删除 ziprm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip
分词模式：
IK分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart。 ik_max_word粒度更细，经常使用。
如：南京市长江大桥 拆分结果：南京，南京市，市长，长江，大桥，长江大桥。 如果用id_smart只能分为： 南京市， 长江大桥
扩展词典： 有些词分不出来，比如一个人名 江大桥，我们可以使用。
- 进入到 confifig/analysis-ik/(插件命令安装方式) 或 plugins/analysis-ik/confifig(安装包安装方式) 目录 下, 新增自定义词典
- 创建自定义文本：vim lagou_ext_dict.dic ， 输入内容：江大桥
- 配置到分词配置文件中（红色部分）：vim IKAnalyzer.cfg.xml
停用词典：也可能有些词出现频率高，但是没什么意义，如：的，呢，了… 我们希望它不被索引，以提升索引速度
- 操作同扩展词典，图中绿色部分
同义词典：比如输入西红柿，也能把番茄搜出来。那么，我需要把西红柿和番茄定义为同义词
Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter 。为了能让 IK 和 synonym 同时工作，我们需要定义新的分词器analyzer ，用 IK 做 analyzer， synonym 做 filter 。
- 创建/config/analysis-ik/synonym.txt 文件，输入一些同义词并存为 utf-8 格式。例如：china,中国
- 创建index时，指定synonym和analyzer
3.往index添加数据
那么，我如果根据china 做搜索，效果和 中国 是一样的
二： 索引基本操作
创建索引： PUT /lagou-company-index
查看索引： GET /lagou-company-index
批量查看： GET /lagou-company-index,lagou-employee-index