求大家不要再去培训机构学假人工智能了，我给大家科普一下吧！

前言面试

关于人工智能我想说明一下，AI的热点确实是要来了，可是要懂得量力而行，可是马云就说过：“等风口过了最早掉下来的就是那些猪。”不是什么人均可以从事人工智能的工做，不是什么行业都能转行到人工智能行业。如今来讨论一下究竟是一个什么炒做流程吧，首先一些机构或者公司先进行概念炒做作出一套策划，而后来吸引投资，等到资本进场了再讲这些技术落地到具体的商业上，这就叫风口效应，站在风口猪都能飞上天这不是没有理由的，可是热点一过，要么随风逐流到下一个风口，要么直接掉下来。不要看着热点就往上凑若是你没有站住脚跟那就只能和蒲公英同样处处飘。算法

自知——什么条件才能学人工智能编程

培训机构给你的认知微信

首先我想说的那些没有底线的培训机构，什么“高中毕业就能够来学啊”“不要数学基础啊”“包你毕业年薪30/40/50W啊”，花个几千就想月薪十几K或者几十K，而后学的时候给你教Python开发啊、大数据分析啊、自动化测试啊等等你怕是对人工智能这个行业有什么误解。网络

具体要我说哪些培训机构我是不会说的，毕竟我也是几万粉丝的大V了万一他们告我怎么办。因此我仍是不说，若是有想学的私聊我哈，我会推荐你到哪些地方去学才能学到真东西。机器学习

人工智能学习条件学习

容我先插一张屌一点的图片测试

1.学历方面大数据

它真的很重要，可是其实又不是那么重要，它是你面试的敲门砖，不少企业都很吃这一套的，好比你高中学历，你去企业面试说我目前能作的项目全国没几我的能搞，我设计了XXX算法什么的，那么你的简历就停留在学历那一栏而后就删了，或者就扔了。固然若是你是自己就在IT行业搞编程搞了好久了零几年就开始了那么你能够经过人脉和其余渠道找工做，这是没问题的。优化

说它不重要是由于，它真的就是一张纸同样的，线性代数、几率论、高数、凸优化什么的你到那个大学的理工科系学不了？非要到98五、211？非要博士、硕士他才教你吗？计算机科学、编程基础那个计算机专业不能够学？可是没得办法这就是行业规则。

2.知识储备方面

a.数学方面若是你如今要学人工智能或者想入行这个专业会数学的理论基础就好了，不要求你会用这些数学公式去推倒去演练或者去进行复合型的计算，这些计算机比你作的更棒，可是线性代数是必定要学好一点，由于基于仿生学的CNN算法就是一个线性的大型方程式。

b.编程方面我仍是推荐Python，可是人工智能它是要求面向数据的Python编程，因此不用学那么多，并且学了这部分的Python也作不了相关的开发，那些培训机构就是打着AI的幌子把你培养成初级的Python开发工程师。

c.大数据要不要学的问题，人工智能它要的是大数据推算的一个结果，不是要你去专门收集这些数据的，通常公司都会有这种数据提供，或者行业沉淀有历史数据，直接拿着用就好了。

目前什么才是人工智能

再搞一张屌一点的图片，随便截屏搞出来的，不要在乎这些细节。

目前可以商用的是基于仿生学的深度学习内容，基于统计学的虽然也是机器学习的一块可是现阶段根本不能达到商用，目前一些大学和绝大部分真的教人工智能的培训机构就教这些不能商业落地的（也就是搞不到钱的演练项目）。如今我来分析一下深度学习都有啥。

CNN:它是用来解决三维的空间问题的模型，好比视频、图片的指导物体识别啥的，用在人脸打卡、图像识别、验证码识别、或者屌一点的无人机蜂群打击（网上有视频，很牛逼的那种）。

RNN：通常是用来解决排列性问题的模型，好比语音识别系统，好比咱们组织语言，一种排列方式就是一个意思

GAN：是生成对抗网络模型，这个我稍微懂一丢丢，我详细一丢丢吧。

a.监督学习：就是给出问题，而后有一个标准的答案给你去对照，而后到百分之多少相 似度就输出。

b.搬监督学习：给出问题，从之前训练的经验来解决问题（阿尔法狗下棋就是这个）

c.非监督学习：给出问题，再给出数据等验证以后类似度达到了就输出。

总结

这篇真的是我从头至尾打的原创，没有带一点别人的内容，属于我的观点吧。若是分析的有错的话能够到评论区指导一下，毕竟我也不是大牛一级别的。最后若是想获取人工智能学习资料的能够关注个人微信公众号，而后我会在公众号不按期的分享资料，若是是想往人工智能方面系统的学习的能够关注我而后找我私聊。