PASCAL VOC官网链接:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
该比赛在2005~2012共举办8年,使用数据集为VOC(Visual Object Classes,视觉对象类别),每一年数据集都会更新,数据集以VOC加年份命名,如VOC 2007、VOC 2012。所有数据集均可在官网下载。
2005年,数据集为4类;2006年为10类;从2007年起,固定为20类。
这20个类别为:
翻译成中文就是:
1.人: 人
2.动物: 鸟,猫,牛,狗,马,羊
3.交通工具: 飞机,自行车,船,公共汽车,汽车,摩托车,火车
4.室内: 瓶子,椅子,餐桌,盆栽,沙发,电视/显示器
1、主要比赛项目:
(1)分类:对20个类别中的每一个,预测该类在测试图像中是否存在一个实例。
(2)检测:预测测试图像中20个目标类中每个目标的边框和标签。
2、鉴别大赛(不好翻译,原文为:Taster Competitions):
(1)分割:生成像素级的分割,给出每个像素上可见的对象类别,否则为“背景”。
(2)人的布局:预测人的各个部位(头、手、脚)的包围框和标签。
受关注最多还是目标检测项目
VOC 2007 挑战赛链接:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
下载VOC 2007数据集文件如下
训练/验证数据集有以下文件夹
Annotations文件夹下的XML标注文件与JPEGimages文件夹下的图片文件之间的关系