TOPSIS是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。主要应用于评价类的模型。

举例介绍

• 常用构造计算评分指标公式，下面三点解释了我们采用已给数据的最大最小值来计算，而不是用例如成绩就用max=100，min=0来计算的原因
  
• 增加指标的个数，以及对指标的分类
  
• 统一指标类型，也就是十分常用的指标正向化。

• 在统一指标类型之后，由于指标的单位不一样，我们需要对指标进行标准化处理
  
• 标准化处理的公式
  
• 那么经过标准化之后，我们如何计算得分呢？首先介绍只有一个指标的计算
  
• 当有多个计算指标时计算
  
• 举例说明
  

TOPSIS步骤

第一步将原始矩阵正向化

• 不同类型的指标
  

极小型指标–>极大型指标

中间型指标-》极大型

区间型–》极大型

第二步正向化矩阵标准化

第三步计算得分并归一化

TOPSIS模型改进