2019年10月31日北京智源大会纪实

关键词：从大数据到大任务

所闻：

构建“”大任务“”平台是十分重要的，相比于对数据进行标注而言，以任务为核心的人工智能能方案更加是一个长远的，真正意义上的发展路径。web

所思：

我的认为，当下需求在于将人工智能落地，应用于生活生产中，数据标注虽然任务繁重，可是从接受程度和可操做度上来讲，更适合当下，尤为这是推进人工智能发展的一个重要方法。今天听了朱老师所讲的报告，我也以为很正确，大数据和大任务我以为是通向“罗马”的不一样路径，一个立竿见影，一个影响深远，一个门槛相对低，一个门槛相对高。对于朱老师及其团队所作事情，我以为是颇有必要持续跟踪的，了解最新研究情况，彼此借鉴可能更为合适。svg

所思所思：

本身目前工做不够多，这样的想法可能有些片面，留待以后加深工做后再针对这个问题进行思考，但对于一些新的思路的跟踪应该是正确的。学习

关键词：HoloLens2

只想说：买一对吧！
大数据

关键词：BERT，预训练模型

对于本身以前对一维光谱信号进行模型训练，使用CNN、Resnet等，一些模型效果并不理想，预训练模型一直没有使用过，在以后的工做中，尽可能多考虑这个，站在前人肩膀上能够看的更远！
贴几个本身看着不错的连接：
https://blog.csdn.net/weixin_33881050/article/details/89652585
https://blog.csdn.net/tiaxia1/article/details/80310311人工智能

关键词：对光谱图像的NLP使用

跟踪并理解相关研究者研究状况，考虑学习；

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