自建py文件，实现读取XML文件，并对其中值进行计算的功能
问题提出
目前项目面临着运用自学习机制进行目标识别的挑战，自学习在功能实现上可以和弱监督学习等同，通俗的说就是只给一部分训练集中的图像打标签（十分之一），然后利用弱监督网络进行训练，验证和测试。
翻阅资料，在GitHub上找到了吴恩达团队在2017年发布的一个基于医学影像的弱监督目标识别的项目代码（在这里手动@一下南南姐），前期的数据准备包括一个包含所有图像（训练、验证、测试）的文件夹、一个 train_val_list.txt 用于存放训练集和验证集的图像名称、一个 test_list.txt 用于存放测试的图像名称、一个 Data_Entry_2017_v2020.csv 用于存放病人和疾病的信息（在项目中没有调用，直接用原始信息即可）、一个 BBox_List_2017.csv 用于存放标签数据 bounding box 的信息（包括图像名称、标签名称、x、y、w、h）和一个文件夹用于存放输出图像。
其中两个txt文件生成比较顺利，主要问题存在于 BBox_List_2017.csv 中，因为我们的数据标签存放在xml文件中，如图
要想得到 x、y、w、h四个值，需要对xml文件进行读取，然后对 xmin xmax ymin ymax 四个值进行计算，其中，x = (xmin + xmax)/2、y = (ymin + ymax)/2、w = abs(xmax - xmin)、
h = abs(ymax - ymin)，参考菜鸟教程中python读取xml文件的方法，成功读取了name、xmin、xmax、ymin、ymax四个值
但是在对这四个值进行计算的过程中出现了问题，最初的代码定义模块如图：
之后我想把 self. 强制转换成 int 型，出现如下错误：
原来是类型无法转换。因为我之前定义把 self 定义为了字符串，而在数据类型强制转换中，数字字符串是可以转换的，如：
可以看到，数字字符串’123’被转换成了 int 型，但非数字字符串无法被强制转换成 int 型。请教师兄，在之前定义中修改为：
这样，再强制转换就可以了：
负值是由于图像翻转的缘故。
后记
这里只是解决了项目初期的一个小问题，之后项目的一些心得体会我也会整理发出来。