一、数据可视化:
是指将相对复杂的数据经过可视的、交互的方式进行展现,从而形象、直观的表达数据蕴含的信息和规律。包含展现类、分析类、监控类三种。
二、可视化目的web
三、DataV
DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。经过拖拽式的操做,使用数据链接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维等功能。sql
【实验预期】
预期时间30分钟
用户须要经过配置一个云数据库(RDS for MySQL),建立一个数据库abc_datav,而后使用该库模拟业务系统,即将附件中提供的7张表上传到该库中去。(附件下载:https://edu.aliyun.com/course/394/material/6411/download)
一、 使用chrome浏览器登录阿里云官网 www.aliyun.com,依次填入对应的阿里云帐号信息,点击登陆,进入阿里云官网的管理控制台
2. 点击产品与服务,在下来菜单中选中所有,在下一集菜单中点击云数据库RDS版,进入RDS管理控制台首页
3. 点击云数据库RDS,进入实例管理界面,切换至地域华东2,点击建立实例:chrome
(提示:按量付费建立RDS实例帐户余额需大于等于100元才能购买,实验结束后可提现余额,因RDS实例按量付费,建议实验结束后及时释放)
4. 选择按量付费,配置实例规格:数据库
:华东2
:MySQL
:5.6
:高可用版
:经典网络
:1核1GB
5. 返回管理控制台后,在华东2区域找到对应的实例,点击其后的管理:
6.进入基本信息页面,打开左侧导航栏中的数据安全性,便可看到白名单设置,点开右侧添加白名单分组
7.填写分组名称,在组内白名单中添加IP地址,而后点击肯定浏览器
IP地址以下:
(139.224.92.81/24,139.224.92.22/24,139.224.92.35/24,139.224.4.30/24,139.224.92.102/24,139.224.4.48/24,139.224.4.104/24,139.224.92.11/24,139.224.4.60/24,139.224.92.52/24,139.224.4.26/24,139.224.92.57/24,11.192.98.48/24,11.192.98.61/24,11.192.98.47/24,10.152.164.34/24,11.192.98.58/24,10.152.164.17/24,10.152.164.42/24,11.192.98.37/24,10.152.164.31/24,11.193.54.74/24,11.193.54.148/24,11.192.98.16/24,10.152.164.14/24,11.192.98.36/24,11.193.75.233/24,11.193.75.205/24,100.104.70.0/24,100.104.81.0/24,100.104.83.0/24)
8.添加成功后能够在白名单设置中看到对应的IP
9. 左侧导航栏中点击数据库管理,目前数据库列表为空,点击右侧的按钮建立数据库
10. 输入数据库(DB)名称为abc_datav,点击肯定,开始建立数据库,期间能够经过点击右上方的刷新按钮查看实时状态安全
11. 点击左侧导航栏的帐号管理,进入帐号管理界面,点击建立帐号
12. 填写帐号配置信息,包括数据库帐号为abc_user,密码为Abc_user123,重复输入一次确认密码,同时将数据库abc_datav的读写权限受权给该用户,点击肯定,开始建立用户
13. 点击登陆数据库,在DMS(数据库管理工具)页面填写相关登陆信息后登录数据库
首先RDS实例的基本信息页获取数据库的信息:
填写DMS页的登陆信息,其数据库信息为:IP地址加上端口。点击登陆,进入数据库的管理页面
14. 点击SQL操做,选中SQL窗口,打开SQL操做窗口
15. 将下载的文件crt_src_tbl.sql中的内容复制到SQL窗口,点击执行(或者使用快捷键F8),完成表的建立16. 点击数据方案,选中导入,打开数据导入页面v
17. 在导入页中点击新增任务,点击选中文件,选中从附件中下载的文件orders_dyn.sql,点击开始加载数据
导入完成后,点击关闭按钮,关闭弹窗
18. 完成后回到SQL窗口,输入 select * from orders; 查看结果,查看的主要项为:该表中是否已有数据,在显示的前100条记录中,是否有空值(null)等
19. 重复1七、18两步,将剩余的7个文件逐个上传到该数据库中,包括:网络
city_ranking.sql运维
hour_ranking.sqlsvg
map_data.sql工具
product_ranking_dyn.sql
st_customers_job_dyn.sql
st_kpi_daily_dyn.sql
st_orders_daily_dyn.sql
【注意】本实验中将会使用该数据库中的表做为大屏展现的数据源,请务必完成此准备工做,方可进行后续步骤。