经过OpenCV识别QR二维码

《OpenCV系列教程》
二维码有不少种，咱们今天介绍的就是QR这种二维码，全名是 Quick Response Code，下面咱们就称做QR码。
博客分为两部分，第一部分是QR码的基础知识，第二部分是经过OpenCV识别QR码git

一 、QR码的基础知识

什么是QR码？ QR码能保存的数据量有多少？ 如何扫描QR码？让咱们了解一下QR码的基础知识。了解建立、读取二维码的技术。
github

什么是QR码

QR码就是二维版本的条形码，从咱们的生活中就能够常常看到，好比超市的商品码，咱们微信、支付宝使用的二维码，都是这种类型的二维码。最初是为汽车工业物流中的流程优化而开发的，随着智能手机的广泛应用，QR码进入了移动领域。“QR”是“Quick Response”的缩写，它指的就是能够对隐藏在二维码中的数据实现快速读取。QR码之因此可以快速的普及，就是由于这项技术是开源的。也就是说每一个人均可以使用。QR码相对传统条形码的优点是数据存储量大和高容错性。
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QR码的结构是如何组成的

由黑色和白素像素块组成的方格图案，乍一看就像是一个小型的迷宫游戏，黑色、白色块的位置就像是随机分布的。但若是你贴近仔细看，图像中的某些部分仍是很容易辨认出来的，这些部分就是方便扫描器来识别QR码，它们必须是黑色的，他们是QR码的附加信息，这些附加元素确保扫描器能正确的读取QR码中的信息。微信

	定位标识（Positioning markings） 标明二维码的方向。 svg
	对齐标记（Alignment markings） 若是二维码很大，这些附加元素帮助定位。 优化
	计算模式（Timing pattern） 经过这些线，扫描器能够识别矩阵有多大。 ui
	版本信息（Version information） 这里指定正在使用的QR码的版本号，目前有QR码有40个不一样的版本号。 用于销售行业的的版本号一般为1-7. 编码
	格式信息（Format information） 格式模式包含关于容错和数据掩码模式的信息，并使得扫描代码更加容易。。 .net
	数据和错误校订值（Data and error correction keys） 这些模式保存实际数据。。 3d
	宁静区域（Quiet zone） 这个区域对于扫描器来讲很是重要，它的做用就是将自身与周边的进行分离。

QR码受损会发生什么事情？

为了确保QR码中包含的信息即便被损坏也可以被读取，数据值包含重复的信息（冗余值）。所以，即便多达30%的二维码结构被破坏，而不影响二维码的可读性。

都那些信息能够存储在QR码中呢？

QR码的存储空间多达7089位或者是4296个字符，包括标点符号和特殊字符，均可以写入RQ码中。除了数字和字符以外，还能够对单词和短语（例如因特网地址）进行编码。随着更多的数据被添加到QR码，代码大小增长，代码结构变得更加复杂。

如何建立一个QR码

建立的方式不少啊，网页版本的就很是多。

2、OpenCV如何识别QR码

项目位置：OpenCV-Sample
代码位置：101-ScannerQRCode.py

import cv2
import numpy as np

def display(im, bbox):
    n = len(bbox)
    for j in range(n):
        cv2.line(im, tuple(bbox[j][0]), tuple(bbox[(j + 1) % n][0]), (255, 0, 0), 3)

    # Display results
    cv2.imshow("Results", im)

inputImage = cv2.imread("./res/QR.png")

qrDecoder = cv2.QRCodeDetector()

# Detect and decode the qrcode
data, bbox, rectifiedImage = qrDecoder.detectAndDecode(inputImage)
if len(data) > 0:
    print("Decoded Data : {}".format(data))
    display(inputImage, bbox)
    rectifiedImage = np.uint8(rectifiedImage);
    cv2.imshow("Rectified QRCode", rectifiedImage);
else:
    print("QR Code not detected")
    cv2.imshow("Results", inputImage)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()