数据分析能力的8个等级，你能作到哪一步？
如今从事数据分析工做的人不少，每一个人都有本身的分析思路，思惟，会操做多种软件工具，能依据具体分析需求调动本身的数据思惟，匹配最佳的分析方法，充分利用软件工具解决问题。工具
那么你们有没有想过，数据分析能力有哪些等级层级呢？优化
小兵找到几年前的一篇热门文章，你们看一看，能够对号入座，对标本身的工做，找准本身的位置，以便于规划将来技术精进路线。.net
按照不一样分析方法所能给人带来的智能程度，把数据分析能力划分为8个等级。blog
先看整体图示：排序
再来看8个等级的具体描述资源
1.常规报表
回答: 发生了什么？何时发生的？get
示例：月度或季度财务报表。博客
咱们都见过报表，它们通常是按期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来讲它们是有用的，但没法用于制定长期决策。数据分析
2.即席查询
回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？产品
示例：一周内各天各类门诊的病人数量报告。
即席查询的较大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。
3. 多维分析
回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？
示例：对各类手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。
经过多维分析(OLAP)的钻取功能，可让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。
4. 警报
回答：我何时该有所反应？如今该作什么？
示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。
警报可让您知道何时出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报能够经过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展现。
5. 统计分析
回答：为何会出现这种状况？我错失了什么机会？
示例：银行能够弄清楚为何从新申请房贷的客户在增多。
这时您已经能够进行一些复杂的分析，好比频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6. 预报
回答：若是持续这种发展趋势，将来会怎么样？还须要多少？何时须要？
示例：零售商能够预计特定商品将来一段时间在各个门店的需求量。
预报能够说是最热门的分析应用之一，各行各业都用获得。特别对于供应商来讲，可以准确预报需求，就可让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。
7. 预测型建模
回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？
示例：酒店和娱乐行业能够预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。
若是您拥有上千万的客户，并但愿展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模可以给出解答。
8. 优化
回答：如何把事情作得更好？对于一个复杂问题来讲，那种决策是最优的？
示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的状况下，请您来给出IT平台优化的较佳方案，以知足每一个用户的需求。
优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的较佳方式。
数据小宇军老师针对此文还制做了一个帮助解读的图，你们看一看：
这张图将8个能力等级按照数据分析的流程进行重组，梳理出解决问题的4W分析思路：
1W：What 发生了什么事
2W：Why 这事为何发生
3W：What 将来如何发展
4W：Which 应如何解决
按照这个思路，充分发挥出8个能力效用，咱们能够输出4类报告：
1.描述性报告
2.探索性报告
3.预测性报告
4.咨询性报告
把以上工做进行总结梳理，咱们又能够将整个数据分析流程分为两个阶段：
1.描述阶段
2.挖掘阶段
整理自小蚊子数据分析博客、数据小宇军博客，最终编辑=数据小兵。
欢迎你们分享给身边的数据分析工做者。
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