别拿Excel糊弄老板了!IT总监做报表好看且简单,诀窍在哪

很多人,无论是业务(运营、销售、财务),还是IT员工,程序员,会遇到报表的问题,就算没有报表,也有日报、周报的痛苦。

我本是数据仓库工程师一枚,一直做着数据仓库的运维、代码开发工作和业务部门开会沟通需求是常事,尤其是面对业务变化非常快的部门,常常一个报表开发了三周使用了两周业务方又来找你沟通需求。

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经常对我们说的一句就是:“我们的业务调整了,之前的报表要改一下”,每天内心受到无比煎熬的日子不知道时候是个头。和同事之间经常相互的吐槽:每天就像一个无情的sql取数机器,为此还给同事排了一个队:报表小王子1号、报表小王子2号...

 

本想成为站在大数据风口的猪,御风飞翔看一下世界的美好,没想到无数的报表成了我们的拦路虎。但是梦想还是要有的,万一实现了呢?

因为数据系统一直停滞不前,一次早会上听经理提到公司准备上线BI系统以及公司未来的规划,我说出了自己的见解,领导就把这事交给我了。

于是自己就展开了对市面上BI产品的摸底与调研之路,从国外的产品再到国内,一路了解下来,从软件的部署、操作性、软件性能综合考虑一番之后就与FineBI结缘了。

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说说为什么要用BI工具吧。

业务人员经常挂在嘴边的一句话是“这个报表什么时间出来?我们着急用!”

 

因为业务变化快,很多报表没来得及做,而且经常领导会提出临时查看某个数据的需求,所以每天要用Excel手工处理很多数据,还要反复核对数据的准确性...每天被无数的报表和数据核对工作淹没了。

所以选择一个简单易用的BI工具让业务主动使用,无论是对于业务工作、IT工作,还是对公司的业务发展都有用。

那问题来了:什么是BI,和Excel的区别是什么?BI也能做报表吗?

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让Excel和python靠边站的FineBI,大家还不了解,类似于国外的Tableau等BI分析工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。

  • 1、它有50多种图表,可以认为是可视化工具
  • 2、也可以接入OA/ERP等信息系统,不写代码,拖拽就可以分析
  • 3、大数据前端工具,连接各种数据库和数据源,代替echarts的那种

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  • 和Excel的区别有太多,一个是上面操作模式的变化,还有一个就是对大数据量的支持,几百几千万的数据量,你跟我说用Excel?
  •  
  • 而且老板看的是你的可视化,能否为业务赋能,那些丑报表就不要做了吧。

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  • BI工具就和云一样,我不会管什么预测,我只知道现在企业想要找到突破点,这2个都是要做的事情。
  • 不过让业务人员改变可不是一件容易事,我也做了一些事情。

 

第一步:前期铺垫,每次和业务部门沟通报表需求的时候,我们都会提到BI以及上线BI后的一些工作变化,不用再每天处理Excel表格、数据自动更新、简单的操作就能做出高大上的图形报表等,并且强调以后公司会以BI为主,报表系统会慢慢关闭,让他们心里对BI有一个初步的印象和憧憬。

第二步:试点执行,找一个业务场景简单清晰(见效快)、痛点明显(报表需求多、变化快)的部门进行。

第三步:逐步推动,梳理各个部门重点使用的报表,逐步迁至BI上,所有的新报表需求一律放BI,慢慢地停用掉原报表系统。

 

我在原数据仓库上新建了一个BI数据层并针对公司各个应用主题场景做了数据处理和分离,分成销售、库存、采购、售后主题,再将FineBI对接到数据仓库,现在80%的报表需求由部门自己完成。

业务人员自助分析场景分享

给大家展示几个业务做的案例:

 

1、《贸易观测仪表板》

 

他们将部门经常关注的几大指标做成仪表板,以前是由他们的数据分析人员每天上午用Excel做成表格发邮件或者图片给领导,现在则是部门经理直接打开浏览器就可以看到了,无需等待)

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2、《近三月销量下滑原因专题分析》

 

这是针对年初销量下滑的专题分析。

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3、《技术中心数据仓库观测》

 

这是我们技术中心对数据仓库每天的运行情况做的一个仪表板,数仓运行是否有报错、每个数据层的执行时间、以及重点使用的数据表一目了然。

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写在最后

BI的建设之路还很长,我们才刚刚起步,每个企业都在做数据化建设,要想做好数字化转型,BI是关键的一环。

 

我们和业务讨论需求的次数少了,他们自己处理数据的次数多了,我们的代码写得少了,他们的报表数量多了,我们思考数据底层时间长了,他们拿到数据的时间短了,整个变化无论对于业务还是IT,提升了幸福感。

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