1、什么是串行？什么是并行？ html
串行：任务进行排队，一个一个执行；
并行：多个任务齐头并进。网络
2、单核、多核这两种状况下的并行。多线程
单核状况下的并行：并不是真的是多个任务同时进行的，是须要在这任务之间来回切换（即上下文切换）的。spa
多核状况下的并行：是几核，就能真正作到几核同时执行各自的任务。线程
3、任务的两大类型。设计
“计算密集型”任务：视频
特色是要进行大量的计算，消耗CPU资源，好比计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。
这种计算密集型任务虽然也能够用多任务完成，可是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，因此，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。htm
“IO密集型”任务：blog
涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特色是CPU消耗不多，任务的大部分时间都在等待IO操做完成（由于IO（指把内容从硬盘上读到内存的过程，或者是从网络上接收信息到本机内存的过程）的速度远远低于CPU和内存的速度）。
对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，好比Web应用。进程
4、看完了上面几点，咱们就能够对“并行的执行效率必定会高于串行吗”这个问题做出解答了。
答：并不必定，取决于机器的核数和任务类型。
1.若是是执行多个计算密集型任务：
①单核：串行 > 并行。
②多核：并行 > 串行。
2.若是是执行多个IO密集型任务：
①单核：并行 > 串行。
②多核：并行 > 串行。
在多核或多CPU，或支持Hyper-threading的CPU上使用多线程程序设计的好处是显而易见，即提升了程序的执行吞吐率。
在单CPU或单核的计算机上，使用多线程技术，也能够把进程中负责I/O处理、人机交互而常被阻塞的部分与密集计算的部分分开来执行，编写专门的workhorse线程执行密集计算，从而提升了程序的执行效率。
原文出处：https://www.cnblogs.com/laipimei/p/11757209.html