距离度量之马氏距离

马氏距离 用来度量一个样本点P与数据分布为D的集合的距离。 假设样本点为: web 数据集分布的均值为: 安全 协方差矩阵为S。 则这个样本点P与数据集合的马氏距离为: svg 马氏距离也能够衡量两个来自同一分布的样本x和y的类似性: xml 当样本集合的协方差矩阵是单位矩阵时,即样本的各个维度上的方差均为1.马氏距离就等于欧式距离相等。 当协方差矩阵是对角矩阵时,即样本数据在各个维度上的方差可能
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