机器学习背景介绍

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人工智能

       人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。是指使用某种算法来实现机器来模拟人的智能或者超越人的智能。人工智能并不是指任何的具体的 算法,它只是一个模糊的、大概的 概念。

机器学习

       机器学习(Machine Learning,MI),是指很多算法的集合。

神经网络

       神经网络是很多机器学习算法中的一个,它是根据人类的大脑构建出一个人工神经网络。包括(输入层、隐藏层、输出层)

深度学习

       深度学习本质是也是神经网络(深度的含义一是指网络的层数变多了,另一个意思是可以提取数据的更深层的特征,即提取的特征越抽象)

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       机器学习可以用来作为图像识别(识别图像中的物体)、目标识别(不仅可以识别物体种类,而且可以框出来)、人脸识别图片描述(物体a在做什么等等)、图像风格转换(第一张图片的物体加上第二张图片的风格,从而生成第三张图片)、语音识别(语音转文字)、文本分类机器翻译创作诗歌图像生成
      下面介绍一下学习机器学习的框架步骤:

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       推荐使用python进行学习(python 、anaconda、Jupyter(需要修改路径)、PyCharm)