智能数字工厂

无论您在哪个行业，您工厂内的每个活动部件都依赖于其他所有活动部件。您的机器依赖于操作员-运营商依赖于调度-调度依赖于维护-维护依赖于零件部门-零件依赖于库存供应商-供应商依赖运输-所有这些都依赖于数据。但是，为了使数据具有任何价值，它不仅需要准确，而且必须在整个供应链中轻松地来回共享。

过去，通过工厂传递的信息是由个人报告创建的，这意味着不同部门的人员必须测量和监控活动并记录他们的发现。然后，他们必须准确地向其他人报告他们的发现，然后他们可以将所有不同的信息合并在一起。从那里开始，将决定在整个操作过程中启动所需的更改。但是，有太多的交接可能会产生协调挑战，并引发额外的低效率，这可能会降低生产力并降低公司的底线。

今天，一切都没有改变，但一切都发生了变化。

准确的信息仍然需要付诸实施。但现在唯一的区别是，数据是以电子方式收集的，并且是实时或接近实时到达的。更不用说，它有更多的内容以及各种结构化和非结构化格式。因此，尽管访问更多数据比以往任何时候都好，但仍存在一个问题：数据来自不同的地方。它既不是精心策划也不是汇总。此外，它在不同时间到达，因此不足以同步为其他输入信息提供上下文。这是未连接工厂的定义。因此，在何处以及如何获取数据的问题已经成为如何组织，分析和利用它来为您提供竞争优势的问题。

智能工厂从智能解决方案开始

更好的工作流程，实时警报和对市场条件的快速反应都基于数据。但是，不断调整运营的能力需要能够根据业务需求进行调整的工具。等待数周或数月来提取隐藏在运营数据中的含义的日子已经结束。今天，您可以免于使用冗长且昂贵的开发周期的硬编码应用程序，而是让您的非技术员工能够使用预先构建的现成解决方案来实时预测变化并更好地预测您的业务将发展。

对于需要在多个制造地点之间进行通信和共享数据的全球CPG企业，可以看到一个成功的例子。为了优化消费产品的生产，实施了一个适应性平台，以标准化来自世界各地工厂的数据。通过拥有整个物联网旅程所需的一切 - 从汇总到行动 - 公司能够每天每秒钟汇总和可视化来自不同来源的数据。这使他们能够分析供应链的每个部分，并利用其生产线的整体视图。他们能够更快地做出决策，更加积极主动地适应市场条件 - 使他们的运营更高效，更具成本效益。

为了保持竞争力，工厂必须致力于创建物理设备的数字双胞胎，并利用工业物联网的力量。连接所有异构系统以通过Internet共享数据具有实际价值。能够不断传输信息并利用可帮助您标准化数据的可扩展模块化解决方案，可以实现机器学习，从而产生人工智能管理调度以及创建上市速度所需的后续自动化操作。

明天的智能工厂是连接其四面墙并将各种优势整合到整个供应链中的工厂。由于能够在工厂外使用更好的资产跟踪和库存管理，制造商开始通过减少资产损失和避免“空架”事件来优化成本。如果将所有业务系统连接起来并将其他系统和设备的信息直接反馈到您的生产线，听起来就像您需要的那样，我们可以提供帮助。我们将制造领域的主题专业知识与一系列预先构建的现成解决方案相结合，以汇总，可视化和分析数据并将其付诸实施 - 从而提高生产力并减少供应链中断。

本文来源：智能数字工厂