ApacheBench 测试性能并使用GnuPlot绘制图表

Apache Bench 是web性能测试工具，功能强大。但输出的结果只是数字形式，不容易看到数据的变化。所以，GnuPlot的强大绘制功能正好能够弥补Apache Bench这方面的不足。php

关于ApacheBench的安装与使用能够参考我以前写的《ubuntu中安装apache ab命令进行简单压力测试》
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GnuPlot 下载地址：http://www.gnuplot.info/download.htmlweb

GnuPlot 文档地址：http://www.gnuplot.info/documentation.html算法

GnuPlot的安装：apache

tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz
cd gnuplot-4.6.4
./configure
sudo make && sudo make install

首先，使用ApacheBench 测试性能，并将测试结果写入文件，咱们分别对http://localhost/index.php 进行三次性能测试。ubuntu

ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php 
ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php
ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php

gnuplot文件内容格式以下：工具

starttime	seconds	ctime	dtime	ttime	wait
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	89	503	592	28
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	84	591	676	24
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	93	616	710	24
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	94	628	722	28
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	84	741	824	26
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	84	741	825	26
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	101	725	826	23
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	124	707	831	80
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	204	629	833	28
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	95	741	836	26
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	96	743	838	50
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	96	744	840	40
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	109	773	883	36
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	109	774	883	37
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	153	765	918	51
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	141	778	919	76
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	115	814	929	28
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	103	831	934	23
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	103	831	934	23
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	108	831	939	36
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	115	825	940	64
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	162	783	945	87
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	119	831	950	32
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	108	844	952	15
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	128	830	958	32
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	128	831	958	35
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	108	856	964	87
Mon Jan 27 21:03:02 2014	1390827782	123	843	967	15
后面省略。。

# 设定输出图片的格式
set terminal png

# 设定输出的图片文件名
set output "ab_500.png"

# 图表的标题
set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"

# 设定图表的X轴和Y轴缩放比例（至关于调整图片的纵横比例，方形的很差看啊）
set size 1,0.7

# 设定以Y轴数据为基准绘制栅格（就是示例图表中的横向虚线）
set grid y

# X轴标题
set xlabel "request"

# Y轴标题
set ylabel "response time (ms)"

# 设定plot的数据文件，曲线风格和图例名称，以第九列数据ttime为基准数据绘图
plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"

set size 1,0.7 缩放比例，前面是X轴，后面是Y轴， (0, 1]的一个浮点数，1为原始值性能

using 9 表示用哪一列数据绘图，数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引，从1开始测试

smooth sbezier plot提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的，包含以下选项：smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier}，更详细解释请参考官方文档spa

with lines title "xxx" 这个会再右上角生成一个图例，用于区分什么颜色的线条是哪一项数据

生成的图表以下：