在很多的情况下，在我们的可视化图中，我们可以同时显示两个以上的指标，比如：

在上面的可视化中，我们展示了如下的两个指标：

• 在每个 date histogram bucket 中的文档数量
• 在每个 date histogram bucket  中下载的文档字节总和

在上面我使用了两个不同的 Y 轴来表示这个统计的结果。现在的问题是，我们有没有办法把这上面的两个指标合并为一个呢？特别是在有些情况下，我们可能有更多的指标显示，那么我们的  Y 轴也只有两个（左边和右边），那么我们的显示将会非常难看。答案是我们可以使用 Dot size。

在今天的文章中，我来介绍如何使用 Dot size 来把两个指标合并为一个指标并显示出来。在这里一个重要的概念：合二为一，也就是说我们必须有两个指标。

准备数据

在今天的教程中，我们将使用 Kibana 自带的索引来进行展示。打开 Kibana 界面：

点击 Add data:

这样我们的样本数据就导入进 Elasticsearch 了。通过上面的操作，我们在 Elasticsearch 中将生成一个叫做 kibana_sample_data_logs 的索引。

创建 dot size 可视化

打开 Kibana，并选中 Visualize:

到现在，我们已经生成了第一个可视化图，在 Y 轴上也显示了第一个 metric：在每个 bucket 文档的数量。

点击上面的  Add 按钮，我们开始添加第二个 metric，也就是在每个 bucket 里的 bytes 的总和：

这次，我们点击 Dot size，而不是 Y-axis:

点击上面的 Update 按钮：

这个时候，我们可以看到如下的图：

在这里，我们看不到任何的 Dot size 的图像。我们需要做一些调整：

经过上面的调整，我们可以看到如上所示的 Dot size 可视化图。在上面，我们用一个 Time Series 的可视化化图表示了两个意思：

• 在每个 bucket 里的文档数量
• 在每个 bucket 里的 bytes 的总和。点越大，表示的总和越大，点越小，则表示的 bytes 的总和值越小

你如果不想要那个线的话，你可以选择去掉这点个线：

如果你觉得这里的点太大或者太小，你可以通过如下的方式来进行调整：

总结

在今天的教程中，我们展示了如何使用 Dot size 的可视化图来把两个指标的显示合并成为一个来进行展示。针对有的可视化图来说，可以更加友好地展示数据的指标。