Hive数据库建立、表建立、加载数据

原文地址：http://gaoxianwei.iteye.com/blog/2160558html

--建立数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’)     --数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
 
 
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息
describe database sopdm;
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息(加上数据库键值对的属性信息)
describe database extended sopdm;
 
--删除数据库
drop database if exists sopdm;
--级联删除数据库(当数据库还有表时，级联删除表后在删除数据库),默认是restrict
drop database if exists sopdm cascade;
 
--修改数据库
--只能修改数据库的键值对属性值。数据库名和数据库所在的目录位置不能修改
alter database sopdm set dmproperties(‘edited-by’=’gaoxianwei’);
 
--建立表
--其中tblproperties做用：按照键值对的格式为表增长额外的文档说明，也可用来表示数据库链接的必要的元数据信息
--hive会自动增长二个表属性：last_modified_by(最后修改表的用户名)，last_modified_time(最后一次修改的时间)
create table if not exists sopdm.test1(name string comment ‘姓名’,salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
 
--查看和列举表的tblproperties属性信息
show tblproperties table_name;
 
 
--使用like在建立表的时候，拷贝表模式(而无需拷贝数据)
create table if not exists sopdm.test2 like sopdm.test1;
 
 
--查看表的详细结构信息（也能够显示表是管理表，仍是外部表。还有分区信息）
describe extended sopdm.test1;
--使用formatted信息更多些，可读性更强
describe formatted sopdm.test1;
 
 
--建立外部表
--删除表时，表的元数据会被删除掉，可是数据不会被删除
--若是数据被多个工具（如pig等）共享，能够建立外部表
create external table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
 
 
--分区表
create table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
partitioned by(country string,state string)
STORED AS rcfile
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
 
 
--查看表中存在的全部分区
show partitions table_name;
--查看表中特定分区
show partitions table_name partition(country=’US’);
 
 
--能够在表载入数据的时候建立分区
load data local inpath ‘${env:HOME/employees}’
into table employees
partition(country=’US’,state=’CA’);
 
 
--删除表
drop table if exists table_name;
 
 
--修改表-表重命名
alter table old_table_name rename to new_table_name;
 
--增长分区
alter table table_name add if not exists partition(year=2011,month=1,day=1)
location ‘/logs/2011/01/01’;
 
--修改分区存储路径
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=2)
set location ‘/logs/2011/01/02’;
 
--删除某个分区
alter table table_name drop if exists partition(year=2011,month=1,day=2);
 
--修改列信息
alter table table_name
change column old_name new_name int
comment ‘this is comment’
after severity;         --字段移到severity字段以后（移动到第一个位置，使用first关键字）
 
--增长列
alter table table_name add columns(app_name string comment ‘application name’);
 
--删除或者替换列
alter table table_name replace columns(hms int comment ‘hhh’);
 
--修改表属性
alter table table_name set tblproperties(‘notes’=’this is a notes’);
 
--修改存储属性
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=1) set fileformat sequencefile;
 
--指定新的SerDe,并指定SerDe属性
alter table table_name
set serde “com.example.JSONSerDe”
with serdeproperties(‘prop1’=‘value1’, ‘prop2’=‘value2’);
 
--增长执行“钩子”——当表中存储的文在hive以外被修改了，就会触发钩子的执行
alter table table_name touch partition(year=2012,month=1,day=1);
 
--将分区内的文件打成hadoop压缩包文件，只会下降文件系统中的文件数，减轻NameNode的压力，而不会减小任何的存储空间
--使用unarchive替换archive起到反向操做
alter table table_name archive partition(year=2012,month=1,day=1);
 
--防止分区被删除和被查询(使用enable替代disable能够起到反向的操做目的)
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable no_drop;
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable offline;
 
 
--向管理表中装载数据
-- inpath为一个目录，并且这个路径下不能够包含任何文件夹
load data local inpath ‘${env:HOME}/table_name’
overwrite into table table_name
partition(country=’US’);
 
 
--经过查询语句向表中插入数据
--overwrite是覆盖，into是追加
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’)
select * from table_name2 tn where tn.cnty=’US’
 
 
--高效方式-查询语句插入多个分区
from table_name2 tn
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’OR’)
         select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’OR’
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’CA’)
         select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’CA’
 
 
--动态插入分区
--hive根据select语句最后2列肯定分区字段country和state的值（根据位置）
insert overwrite table table_name
partition(country,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se;
 
--动态和静态分区结合
--country为静态分区，state为动态分区（静态分区必须在动态分区以前）
insert overwrite table table_name
partition(country=‘US’,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se
where se.cnty=’US’;
 
 
--单个查询语句中建立表并加载数据
create table table_name1
as select name,salary,address from table_name2 where state=’CA’;
 
 
--导出数据——拷贝文件
--若是数据文件刚好是用户须要的格式，那么只须要简单的拷贝文件或文件夹就能够。
hadoop fs –cp source_path target_path
 
 
--导出数据
insert overwrite local directory ‘/tmp/employees’
select name,salary,address from employees se where se.state=’CA’
 
--导出数据到多个输出文件夹
from employees se
insert overwrite local directory ‘/tmp/or_employees’
         select * se where se.cty=’US’ and se.st=’OR’
insert overwrite local directory ‘/tmp/ca_employees’
         select * se where se.cty=’US’ and se.st=’CA’