机器学习中常用的距离度量总结

几种常见的距离
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一、欧式距离

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二、曼哈顿距离

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三、切比雪夫距离

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四、闵可夫斯基距离(闵式距离)

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五、马氏距离

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六、标准欧式距离

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七、汉明距离

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八、杰卡德距离

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九、测地距离(Geodesic Distance)

“geodesic”(测地线) 一词来源于 geodesy(测地学), 是一门测量地球大小和形状
的学科。 就从 geodesic的本意来说, 就是地球表面两点之间的最短路径。
Geodesic Distance 就是图中两节点的最短路径。几何空间通常用到的 Euclidean Distance(欧氏距离) , 即两点之间的最短距离, 两者有所区别。
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