【深度学习1】Logistics回归在数学思维上感性理解

a.样本的表示(x,y): 其中: i:第i个样本(图片) m:样本的总数 n:图片的总像素点       b.Logistics实现的思想 思想加工:   给1个样本,可以得到结果y,y的范围在0~1之间,表示是否的概率程度 其中权重w和拦阻器b是网络的参数   为什么要在y输出外层加sigmoid函数? 因为wx+b的结果总是不近人情的,会远大于1或为负数,通过sigmoid函数,可以说对结果
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