Dubbo入门实操篇

时间  2021-03-21 标签 Java dubbo 分布式 java

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一、基础理论

1、分布式基础理论

1.1、什么是分布式系统

“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

 

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1.2、发展演变

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单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

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适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点： 1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

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通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点：

1、公用模块无法重复利用，开发性的浪费

2、没有界面+业务逻辑实现分离，应用不可能完全独立，大量的应用直接需要交互。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

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流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

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1.3、RPC

什么叫RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

RPC基本原理

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RPC两个核心模块：通讯，序列化。

2、dubbo核心概念

2.1、简介

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

官网：http://dubbo.apache.org/zh-cn/

2.2、基本概念

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服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

服务运行容器（ Container）：加载运行服务提供者。

调用关系说明

  1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

  2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

  3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

  6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3、dubbo环境搭建

3.1、【windows】-安装zookeeper

1、下载zookeeper 网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
2、解压zookeeper 解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件
3、修改zoo.cfg配置文件 将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。 注意几个重要位置： dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径） clientPort=2181 zookeeper的端口号 修改完成后再次启动zookeeper
4、使用zkCli.cmd测试 ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点 create –e /dubbo 123：创建一个dubbo节点，值为123 get /atguigu：获取/atguigu节点的值

3.2、【windows】-安装dubbo-admin管理控制台

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin

https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

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2、进入目录，修改dubbo-admin配置

修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址

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3、打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、运行dubbo-admin

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下**ctrl+c即可】**

默认使用root/root 登陆

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4、dubbo-helloworld

4.1）、提出需求

某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；

我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块 功能
订单服务web模块 创建订单等
用户服务service模块 查询用户地址等

测试预期结果：

订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。

4.2）、工程架构

根据 dubbo《服务化最佳实践》

1、分包

建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。

如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。

2、粒度

服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。

不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

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4.3）、创建模块

1、gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）

作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖

1、Bean模型
public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress;
    private String userId;
    private String consignee;
    private String phoneNum;
    private String isDefault;
}
​
3、Service接口
UserService
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId)
​

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2、gmall-user：用户模块（对用户接口的实现）

1、pom.xml
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
      <artifactId>gmall-interface</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
  </dependencies>
​
​
2、Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
  @Override
  public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return userAddressDao.getUserAddressById(userId);
  }
​
}
​

4、gmall-order-web：订单模块（调用用户模块）

1、pom.xml
<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
      <artifactId>gmall-interface</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
   </dependencies>
​
2、测试
public class OrderService {
  
  UserService userService;
  
  /**
   * 初始化订单，查询用户的所有地址并返回
   * @param userId
   * @return
   */
  public List<UserAddress> initOrder(String userId){
    return userService.getUserAddressList(userId);
  }
​
}
​

现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是gmall-user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。

4.4）、使用dubbo改造

1、改造gmall-user作为服务提供者

1、引入dubbo
    <!-- 引入dubbo -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>dubbo</artifactId>
      <version>2.6.2</version>
    </dependency>
  <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
    <dependency>
      <groupId>com.101tec</groupId>
      <artifactId>zkclient</artifactId>
      <version>0.10</version>
    </dependency>
    <!-- curator-framework -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-framework</artifactId>
      <version>2.12.0</version>
    </dependency>
2、配置提供者
<!--当前应用的名字  -->
  <dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
  <!--指定注册中心的地址  -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
    <!--使用dubbo协议，将服务暴露在20880端口  -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <!-- 指定需要暴露的服务 -->
    <dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" />
​
3、启动服务
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    ClassPathXmlApplicationContext context = 
        new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");
    
    System.in.read(); 
  }
​

2、改造gmall-order-web作为服务消费者

1、引入dubbo
    <!-- 引入dubbo -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>dubbo</artifactId>
      <version>2.6.2</version>
    </dependency>
  <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要引入zkclient和curator操作zookeeper -->
    <dependency>
      <groupId>com.101tec</groupId>
      <artifactId>zkclient</artifactId>
      <version>0.10</version>
    </dependency>
    <!-- curator-framework -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-framework</artifactId>
      <version>2.12.0</version>
    </dependency>
​
2、配置消费者信息
<!-- 应用名 -->
  <dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
  <!-- 指定注册中心地址 -->
  <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
  <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
  <dubbo:reference id="userService" interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference>
​

3、测试调用

访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；

调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了；

4、注解版

1、服务提供方
  <dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
    <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.user.impl"/>
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.atguigu.gmall.bean.UserAddress;
import com.atguigu.gmall.service.UserService;
import com.atguigu.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;
​
@Service //使用dubbo提供的service注解，注册暴露服务
public class UserServiceImpl implements UserService {
​
  @Autowired
  UserAddressMapper userAddressMapper;
​
2、服务消费方
<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.order.controller"/>
​
@Controller
public class OrderController {
  
  @Reference  //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务
  UserService userService;
​

5、监控中心

5.1）、dubbo-admin

图形化的服务管理页面；安装时需要指定注册中心地址，即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理

 

5.2）、dubbo-monitor-simple

简单的监控中心；

1、安装

1、下载 dubbo-admin

https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2、修改配置指定注册中心地址

进入 dubbo-monitor-simple\src\main\resources\conf

修改 dubbo.properties文件

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3、打包dubbo-monitor-simple

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

 

4、解压 tar.gz 文件，并运行start.bat

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如果缺少servlet-api，自行导入servlet-api再访问监控中心

 

5、启动访问8080

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2、监控中心配置

所有服务配置连接监控中心，进行监控统计
    <!-- 监控中心协议，如果为protocol="registry"，表示从注册中心发现监控中心地址，否则直连监控中心 -->
  <dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
​

Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。

 

6、整合SpringBoot

1、引入spring-boot-starter**以及dubbo和curator的依赖**

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.2.0</version>
</dependency>

注意starter版本适配：

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#2、配置application.properties
#提供者配置：
dubbo.application.name=gmall-user
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
registry.protocol 是指定注册中心协议
registry.address 是注册中心的地址加端口号
protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
base-package  注解方式要扫描的包
消费者配置：
dubbo.application.name=gmall-order-web
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
​

3、dubbo注解

@Service、@Reference

【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

 

二、dubbo配置

1、配置原则

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JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。

XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

2、重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

幂等（设置重试次数）【查询，删除，修改】，非幂等（不能设置重试次数）【新增】

幂等：一次调用和多次调用的效果是一样的

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
​

3、超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

1、Dubbo消费端

全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />
​
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>
​

2、Dubbo服务端

全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />
​
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>
​

3、配置原则

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等

2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

配置的覆盖规则：

1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，

3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

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4、版本号

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移：

在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

再将所有消费者升级为新版本

然后将剩下的一半提供者升级为新版本

 

老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
​
新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
​
老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
​
新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
​
如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
​

 

5、SpringBoot与dubbo整合的三种方式

1）、导入dubbo-starter，在application.properties配置属性，使用@Service【暴露服务】使用@Reference【引用服务】

2）、保留dubbo xml配置文件;

导入dubbo-starter，使用@ImportResource导入dubbo的配置文件即可，

@ImportResource(locations="classpath:provider.xml")

3）、使用注解API的方式：

将每一个组件手动创建到容器中,让dubbo来扫描其他的组件

 

三、高可用

1、zookeeper宕机与dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

健壮性

  1. l 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

  2. l 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

  3. l 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

  4. l 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

  5. l 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

  6. l 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing

缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

 

3、整合hystrix，服务熔断与降级处理

1、服务降级

什么是服务降级？

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
​

其中：

  • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

  • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

可通过dubbo-admin后台服务操作，分别对应该消费者里面的屏蔽和容错。

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2、集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
​
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
​
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
​
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
​
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
​
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
​
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
​
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />
​

3、整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.4.RELEASE</version>
        </dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}
​

3、配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

 @Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;
​
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

 

四、dubbo原理

1、RPC原理

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一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；

2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；

3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；

4）server stub收到消息后进行解码；（将消息对象反序列化）

5）server stub根据解码结果调用本地的服务；

6）本地服务执行并将结果返回给server stub；

7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； （将结果消息对象序列化）

8）client stub接收到消息，并进行解码； （将消息对象反序列化）

9）服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

2、netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

BIO：(Blocking IO)

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NIO (Non-Blocking IO)

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Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，

Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

Netty基本原理：

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3、dubbo原理

1、dubbo原理 -框架设计

官网有详细介绍：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/design.html

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  • l config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

  • l proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

  • l registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

  • l cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

  • l monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

  • l protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

  • l exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

  • l transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

  • l serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

public class DubboBeanDefinitionParser implements BeanDefinitionParser {
    public DubboBeanDefinitionParser(Class<?> beanClass, boolean required) {
        this.beanClass = beanClass;
        this.required = required;
    }
    //主要是这个方法进行配置解析，将xml解析存入对应的xxxConfig里面。
  private static BeanDefinition parse(Element element, ParserContext parserContext, Class<?> beanClass,     boolean required){}
    
}

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3、dubbo原理 -服务暴露

1

4、dubbo原理 -服务引用

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5、dubbo原理 -服务调用

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好了，本次Dubbo篇的学习就到这里了。相关的示例代码已上传码云，仓库地址可关注"良辰"公众号，回复"dubbo"获取

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