卷积和池化顺序问题？哪个在前好一些，还是没有影响？

有一个同学一直以为卷积之后就进行池化，我知道卷积之后是进行激活函数的，但是真的为什么这样做却没有想透彻。

所接触过的网络模型只要有卷积池化激活函数的，都是conv-activation-pooling这样的先后顺序，比如下面这个torchvision库里面的vgg模型：

但是我初步在minist数据集上试验了一下，发现区别基本没有。都是百分之99以上的准确率 ，如果单纯从准确度上说的话。

而且，直观看起来，先池化再激活，会减少激活操作的数目。

不知道有没有人知道，这样做的原因是历史因素：

卷积操作相当于wx+b，一般都是wx+b之后就进行激活运算，也就是σ（wx+b）,所以卷积之后紧跟着激活。

但是如果仅仅是习惯问题的话，那么改成池化在前也完全可以。

有没有大神知道真实的原因呢？ 更进一步的，还有bn层等等，有没有论文详细讨论过层的顺序问题？