在以前的编写过程当中，翻阅过不少资料，每次看到一个使人振奋的思想我都会实践一下以印证它的实际效果，因此个人程序到如今已经有几十个版本了，在这过程当中主要参考了如下网站（论文或源码），在此一并表示感谢：算法
http://www.xqbase.com （包括象棋巫师源码）编程
PC游戏编程(人机博弈) 王小春多线程
五子棋机器博弈系统评估函数的设计 张明亮 ，吴俊 ，李凡长 函数
A REVIEW OF GAME-TREE PRUNING† T.A. Marsland Computing Science Department, University of Alberta,EDMONTON,Canada T6G 2H1
学习
博弈树置换表启发式算法研究 焦尚彬，刘丁
测试
固然，还有不少其余资料我也翻看过，但雷同不少，不一一赘述。其中有些文章抄袭的嫌疑很大，例现在天我下载了两篇关于”威胁空间搜索“的文章，看了以后汗颜，由于我设计的AI从去年开始就不使用历史表，而是采用”冲棋点“表，居然是与”威胁空间搜索“雷同的，前人果真伟大；更使人汗颜的是，其中一篇为”Go-Moku and Threat-Space Search“，而另外一篇内容与前一篇雷同，枉我看英文那么费劲的说！虽然这两篇都没有新的技术但仍是罗列到这里（后一篇不提了，除了PDF上的日期我也无从考证到底谁先谁后。况且后一篇仍是硕士学位论文，省得惹一身骚）。下面对整个AI的加以说明：网站
1、AI的基本结构spa
局面表示.net
招法生成器线程
局面评价
剪裁函数
2、启发算法
迭代加深与内部迭代加深
置换表
主要变例搜索
VCF/VCT搜索
开局库
PV与杀手启发
3、多线程
多线程PVS搜索
这个AI是针对无禁手规则的，而且使用的基本思想就是”冲棋点“搜索，即前文提到的”威胁空间搜索“。接下来的一段时间里，我会完善这些标题（无禁手规则一节除外）。
http://download.csdn.net/detail/zcsor/6360829
当前版本存在一个BUG：未统计冲1，致使走法生成器在开局时可能返回无走法（下在边角上的时候），表现为下在角上AI思考崩溃或返回AI胜利。已修复但未更新当前上传文件。由于后面还有一个应用于走法生成器的启发算法一块儿更新。
更新版本：
修复了冲1的BUG。
修改了VCT走法生成器。
添加开局库搜索对搜索时间的影响。
下载地址：
http://download.csdn.net/detail/zcsor/6379795
发现部分状况下VCT忽略守方进攻BUG。正在测试中，暂不发下载。