python环境搭建

python开发环境搭建

Anaconda+vscode 适合新手
基于Anaconda5和python3
建议:如果还没有开始 Python 工具下载的初学者,切记不要直接装 Python,推荐直接装 Anaconda 要方便很多。尤其是对于学习数据分析的同学。如果你已经安装了 Python,也安装 Anaconda,这样也是完全(但是会比较麻烦)。Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 python 安装要容易。如果没有安装 Anaconda,而是安装了 Python,那么还需要 pip install 一个一个安装 各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性。因而建议直接安装推荐直接使用 Anaconda。如果你已经安装了 Python,也建议安装 Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认 Python 还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的 Python。。

1、安装 Anaconda

Anaconda下载,下载完成后开始安装

Anaconda安装

1.1

双击下载的安装包(Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe)开始安装,点击next
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1.2点击I Agree

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1.3

一般来说选 Just Me ,假如你的电脑有很多用户 ,才需要考虑这个问题。所以我直接选择的 Just Me ,然后继续点击 Next 。
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1.4

点 Browse 选择安装位置,这个自由选择,然后继续点击 Next
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1.5

这里注意将两个选项都选上,第一个选项的意思是将安装路径写入环境变量,点击 Install
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安装完成后会提示安装vscode,vscode是一个目前很流行也很强大的IDE,关于它此处不多做介绍,我本来已安装vscode所以直接跳过了,没有安装的且想要使用该IDE的直接安装即可

1.6

验证是否安装成功:安装好 Anaconda 后,重新打开命令行窗口,输入 python,可看到 Anaconda 的信息:(如果从程序快速启动 cmd 输入 python 看不到已经安装好的 anaconda 信息,需要先进入 Anaconda 安装目录下,再输入 python,即可查看到上述信息。关闭 cmd 后再次启动时,则直接输入 python 即可),进入 Anaconda 安装目录下再输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的 numpy, scipy 名列其中。看到如下信息,则已安装成功。
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1.7

更新所有包:初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update –all 命令,会做一个大概是环境检查的把所有包进行更新。然后在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续。如下图
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此时已经可以在vscode中做简单的python开发学习了,如果写了一个test.py文件想要运行它直接 win+r输入cmd打开dos窗口,在dos窗口输入python test.py 即可运行test.py中的代码,除此之外简单的python语句也可以直接在dos窗口中执行,点这里查看示例,也可以直接在vscode的终端中执行,需要在vscode中做python.pythonPath的配置,参考文章点这里,该文章里面提到了不只python.pythonPath的配置,亲测只做python.pythonPath就可以在终端使用python test.py运行程序,其他配置作用未尝试过,自行百度
python入门学习参考

1.8 python体验

爬虫实例-爬取指定关键字的图片,自动获取保存在指定的本地目录下
下载该项目后,win+r输入cmd打开dos窗口,进入项目文件夹目录输入python indext.py 回车即可运行,此时会一直做指定类型图片的下载,dos窗口会有提示,同时可以在项目文件夹的根目录下看到一个新建用来存储下载图片的文件夹
我的项目路径为:E:\work_sm\code\pythonTest\demo\python3\BaiduImageSpider-master所以我的命令截图为:
这里写图片描述 结束程序运行ctrl + c