python 多进程，多线程

1.multiprocessing 共享内存值manager

Manager是一种较为高级的多进程通信方式，它能支持Python支持的的任何数据结构。
它的原理是：先启动一个ManagerServer进程，这个进程是阻塞的，它监听一个socket，然后其他进程（ManagerClient）通过socket来连接到ManagerServer，实现通信。

执行结果为：

从执行结果来看，他们同一个内存共享数据

2.multiprocessing进程池

同时创建多个子进程可以使用multiprocessing.Pool类。该类可以创建一个进程池，然后在多个核上执行这些进程。

pool.apply_async 非阻塞，定义的进程池最大数的同时执行

执行结果为：

pool.apply 一个进程结束，释放回进程池，开始下一个进程

执行结果为：

执行效率比较明显快了4倍，应为电脑是4线程的

3.threading 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

• 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
• 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
• 程序的运行速度可能加快
• 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

执行结果为：

  join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

  join([timeout]) 里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的，如果线程执行时间小于参数表示的时间，则接着执行，不用一定要等待到参数表示的时间.

可以是class使用继承的方式使用

执行结果为：

也可以使用多并发运行线程

执行结果为：

效率会提高很多。