百年 IBM 终于 All In 人工智能和混合云！
做者 | 马超程序员
责编 | 胡巍巍面试
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）算法
近日，IBM的新CEO阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna，如下称克里希纳），正式走立刻任，这位新上任的CEO是一位业务经验丰富的技术专家，他在IBM工做了30年，也是2018年斥资340亿美圆收购红帽公司背后最主要的推进力量。数据库
不过他的上任没有发表任何演讲，而是经过邮件、Slack和网络广播等工具来帮助他传达本身的上任宣言。据了解，IBM将专一于AI和混合云，并将它们视为将来的关键技术。他提出，IBM提供核心技术的传统使其在像今天这样的高压时期变得不可或缺。c#
若是说这场公共健康危机揭示了什么，那就是IBM在世界上所扮演的、永远不可或缺的角色。与前任罗睿兰不一样，克里希纳有丰富的云计算经验，也不沉溺于过去的辉煌。他还表示世界上只有20%的人在使用云计算技术，并且它只利用了AI生产力潜力的4%。疫情使目前云计算比以往更重要。设计模式
国际巨头动做频频安全
目前IBM这个“蓝色巨人”再也不像好久之前那样在科技行业独领风骚。截至2020年3月底，IBM的市值跌至不到1000亿美圆，约为竞争对手微软和亚马逊市值的十分之一。在这样的时点，一位云计算方面的专家掌管IBM，可能真的意味着IBM将All In云计算了。服务器
无独有偶，Google云计算平台Google Cloud掌门人托马斯·库里安（Thomas Kurian）最近也表示将全力追赶领头羊亚马逊AWS和微软Azure。笔者看到，受疫情影响，Google的G Suit及Google Docs等云服务逐渐火爆起来，这也预示着Google极可能也会在云计算的市场上大显身手，以提高市场份额。网络
国内IT巨头的动向架构
疫情全球化的影响，正在为云计算市场加温，近日咱们看到国内厂商也是动做频频，好比华为云正式推出了云耀云HECS服务器产品。
诸如这类云ECS（Elastic Compute Service）产品，是弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务，堪称是上云利器。
ECS产品是阿里云首先推出的。在Gartner的公有云排行榜中，目前阿里云排行全球前三，亚洲第一，早在2012年就推出了成型的云计算服务，目前有200多款云产品，是目前国内最全面的云计算供应商，相似阿里、华为这样的厂商，将为我国企业的云转型提供强劲动力。
不上云就落后
在十年前业界广泛流传着一句话叫作“代码正在吞没世界”，后来人们又说“互联网世界的一切源自开源”，而如今人们才真正醒悟原来云计算才是背后的那个大BOSS，凡是不使用云的都将落后，跟不上时代。
云计算使资源交付变得愈来愈标准化，企业用户及开发者只需专一应用开发，无需关注基础设施及基础服务。另外一方面，基于软硬一体化从新设计的云计算基础设施及经过云原生的资源交付方式，可提升计算效率、易用性，而且下降计算和运维成本。这些融合的优点将进一步推进云成为数字经济时代基础设施，由于上云的好处也是显而易见的：
节约成本：系统上云后，硬件投入成本能够节约近2/3。这是业界广泛的结论，尤为是前段时间微盟大规模的故障事件更是让咱们认识到了全面上云的重要性。上云的好处就是，下降运行成本、提高研发效率、节省运维人力资源。
提高信息安全水平：除了数据治理和灾备建设方面的缘由外，微盟以前的删库跑路事件给业界最大的教训就是要将系统全面上云。若是企业的核心系统彻底上云，就会大幅下降操做风险，而且提高数据恢复的能力，大几率能够避免悲剧的发生，由于这些都是云计算的基本服务选项。
倒逼数据分层与治理：笔者常常能够看到，未上云的系统常常出现软硬件场景不匹配的状况，好比明明应该使用高性能SSD的Kafka应用，却在使用SATA盘；而无须强计算资源支持的Web类应用却在享受着超大的内存。可是在云环境下，资源都是提早选定，且动态配置的，那么若是作很差数据治理工做，就须要为数据付出极高的存储成本，这种痛感在云环境下感觉更加明显。
下降耦合，提高效率：在传统IT时代，随着计算机技术的发展，业界为计算机定义了标准的软硬件接口，让软件技术和硬件技术之间的依赖程度大幅度下降，能够分离演进，并行发展。在全面上云的云计算时代，传统的软硬件分离迭代的模式逐步显现出局限性，现今的应用愈来愈复杂，对算力的要求愈来愈高，而算法、软件和硬件的隔阂形成巨大算力的浪费，已经没法知足在超大规模计算机场景下提高IT计算效率、下降计算成本的诉求。同时随着大多数企业开始全面拥抱云计算，如何最大化发挥“云”的价值，实现应用的快速上线和高效运行、业务的秒级启动等是企业从容地应对市场快速变化的关键。
充分发挥软、硬件协同能力：在软硬件核心技术领域，经过自主可控的技术从新设计软硬件之间的系统接口，使算法、软件和硬件设计的沟通会更加紧密，让现有硬件的算力发挥到极致，打造适合云基础设施的新型计算机。经过大幅提高计算效率，实现可以突破传统IT时代的算力瓶颈，凸显云计算的总体优点。在过去的几年中，用于机器学习加速的AI芯片，以及新一代虚拟化专用芯片等都是充分利用软硬件协同设计模式带来计算效率提高的典范。另外一方面，软硬件协同设计有利于增强对于底层技术的控制能力，提高云的可靠性和易用性。
Serverless使交付标准化可伸缩：在云资源交付方式上，云原生让云计算变得愈来愈标准化。基于无服务器计算（Serverless Computing）的应用开发和交付方式进一步解放云计算能力。Serverless经过更高层次的抽象，由云平台来负责计算资源的分配、管理和伸缩，让开发者只需关注本身的业务逻辑，而无需关注计算资源，免去资源管理、系统运维等工做，按需付费的计费方式也能够帮助开发者实现成本优化。无服务器计算进一步简化微服务（Micro-service）应用架构，用户只需书写事件驱动的函数实现便可，极大地下降构建云应用的难度。同时无服务器计算进一步推进事件驱动应用架构的发展，有效解耦事件源和事件处理者，为企业提供一个灵活的系统，可以快速适应变化并实时作出适应性变化。
新一轮增加即未来到
相信疫情带来的线上化趋势会为云计算产业增长强劲的动力，使产业迎来新一轮的快速增加。并且我国厂商在云计算方面的技术储备至关雄厚，好比阿里云自主研发的飞天操做系统、蚂蚁金服的OceanBase数据库等基础软件就开创了IT科技自主掌控的潮流，完全打破了中国在IT科技领域全面落后的情况。笔者在这里呼吁我国厂商认清云计算产业二次启动的大势所趋，加快云计算等新基建的建设速度，帮助我国相关产业后疫情时代的云转型，使咱们尽快走出疫情的阴霾。
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