YOLOv1

模型对比

YOLO 训练和检测均是在一个单独网络中进行，YOLO没有显示地求取region proposal的过程

基本思路

论文中设置s为7，一个分为49个grid cell，每个gird cell生成两个Bounding boxes

网络设计

每个cell会有两个bounding box， 选择IOU最大的作为结果
可以看到网络的最后输出为是边界框的预测结果。这样，提取每个部分是非常方便的，这会方面后面的训练及预测时的计算。

最后是7 X 7 X 30 分成三部分
5 + 5 + 20类别数

For each cell predicts:

• For each bounding box:
  4 coordinates(x,y,w,h)
  1 conftiesidence value
• Some number of class probability