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本节讨论一些与方法定义结合使用的内置装饰器。git
在类定义中，有许多预约义的装饰器用于指定特殊类型的方法。github
class Foo:
def bar(self,a):
...
@staticmethod
def spam(a):
...
@classmethod
def grok(cls,a):
...
@property
def name(self):
...
让咱们逐个查看吧。segmentfault
@staticmethod 用于定义所谓的静态类方法（ static class method，来自于 C++/Java）。静态方法是一个函数，这个函数是类的一部分，但不是在实例上进行操做。设计模式
class Foo(object):
@staticmethod
def bar(x):
print('x =', x)
>>> Foo.bar(2)
x=2
>>>
静态方法有时用于实现类的内部支持代码，例如，用于帮助管理已建立的实例（内存管理，系统资源，持久化，锁等等）。有时也用于某些设计模式（这里暂不讨论）。app
@classmethod 用于定义类方法（class methods）。类方法是一种将 类 对象而不是实例做为第一个参数的方法。函数
class Foo:
def bar(self):
print(self)
@classmethod
def spam(cls):
print(cls)
>>> f = Foo()
>>> f.bar()
<__main__.Foo object at 0x971690> # The instance `f`
>>> Foo.spam()
<class '__main__.Foo'> # The class `Foo`
>>>
类方法经常使用做定义替代构造函数（constructor）的工具。工具
import time
class Date:
def __init__(self,year,month,day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
@classmethod
def today(cls):
# Notice how the class is passed as an argument
tm = time.localtime()
# And used to create a new instance
return cls(tm.tm_year, tm.tm_mon, tm.tm_mday)
d = Date.today()
类方法能够和继承等特性一块儿使用以解决棘手的问题。测试
class Date:
...
@classmethod
def today(cls):
# Gets the correct class (e.g. `NewDate`)
tm = time.localtime()
return cls(tm.tm_year, tm.tm_mon, tm.tm_mday)
class NewDate(Date):
...
d = NewDate.today()
在 report.py 和 portfolio.py 文件中， Portfolio 类的建立稍微有点混乱。例如，report.py 程序具备以下代码：spa
def read_portfolio(filename, **opts):
'''
Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys
name, shares, and price.
'''
with open(filename) as lines:
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float],
**opts)
portfolio = [ Stock(**d) for d in portdicts ]
return Portfolio(portfolio)
且 portfolio.py 文件中定义的 Portfolio 具备一个奇怪的初始化：
class Portfolio:
def __init__(self, holdings):
self.holdings = holdings
...
坦白说，由于代码分散在各文件中，因此责任链稍微有点混乱。若是 Portfolio 类应该包含 Stock 类的实例列表，那么你应该修改该类以使其更清晰。示例：
# portfolio.py
import stock
class Portfolio:
def __init__(self):
self.holdings = []
def append(self, holding):
if not isinstance(holding, stock.Stock):
raise TypeError('Expected a Stock instance')
self.holdings.append(holding)
...
若是想要从 CSV 文件中读取投资组合数据，那么你也许应该为此建立一个类方法：
# portfolio.py
import fileparse
import stock
class Portfolio:
def __init__(self):
self.holdings = []
def append(self, holding):
if not isinstance(holding, stock.Stock):
raise TypeError('Expected a Stock instance')
self.holdings.append(holding)
@classmethod
def from_csv(cls, lines, **opts):
self = cls()
portdicts = fileparse.parse_csv(lines,
select=['name','shares','price'],
types=[str,int,float],
**opts)
for d in portdicts:
self.append(stock.Stock(**d))
return self
要使用新的 Portfolio 类，你能够这样编写代码：
>>> from portfolio import Portfolio
>>> with open('Data/portfolio.csv') as lines:
... port = Portfolio.from_csv(lines)
...
>>>
请对 Portfolio 类进行修改，而后修改 report.py 的代码以使用类方法。