Java最新面试题汇总
1、java的跨平台原理
由于各操作系统（windows,liunx等）支持的指令集，不是完全一致的。就会让我们的程序在不同的操作系统上要执行不同程序代码。Java开发了适用于不同操作系统及位数的java虚拟机来屏蔽个系统之间的差异，提供统一的接口。对于我们java开发者而言，你只需要在不同的系统上安装对应的不同java虚拟机、这时你的java程序只要遵循java规范，就可以在所有的操作系统上面运行java程序了。
Java通过不同的系统、不同版本、不同位数的java虚拟机(jvm),来屏蔽不同的系统指令集差异而对外体统统一的接口(java API),对于我们普通的java开发者而言，只需要按照接口开发即可。如果我系统需要部署到不同的环境时，只需在系统上面按照对应版本的虚拟机即可
2、面向对象的特征
有四大基本特征:封装、抽象、继承、多态
面向对象的封装性，即将对象封装成一个高度自治和相对封闭的个体，对象状态（属性）由这个对象自己的行为（方法）来读取和改变。
抽象就是找出一些事物的相似和共性之处，然后将这些事物归为一个类，这个类只考虑这些事物的相似和共性之处，并且会忽略与当前主题和目标无关的那些方面，将注意力集中在与当前目标有关的方面。 就是把现实生活中的对象，抽象为类。
在定义和实现一个类的时候，可以在一个已经存在的类的基础之上来进行，把这个已经存在的类所定义的内容作为自己的内容，并可以加入若干新的内容，或修改原来的方法使之更适合特殊的需要，这就是继承。遗产继承
多态是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量倒底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
Object obj = new xxx();
UserDao userDao = new UserDaoJdbcImpl();
UserDao userDao = new UserDaoHibernateImpl();
靠的是父类或接口定义的引用变量可以指向子类或具体实现类的实例对象，而程序调用的方法在运行期才动态绑定，就是引用变量所指向的具体实例对象的方法，也就是内存里正在运行的那个对象的方法，而不是引用变量的类型中定义的方法。
3、"=="和equals方法究竟有什么区别
用来判断两个变量之间的的值是否相等。变量就可以分为基本数据类型变量，引用类型。
如果是基本数据类型的变量直接比较值而引用类型要比较对应的引用的内存的首地址。
equals 用来比较两个对象长得是否一样。判断两个对象的某些特征是否一样。实际上就是调用对象的equals方法进行比较。
4、String和StringBuilder的区别(final)？StringBuffer和StringBuilder的区别
在java中提供三个类String StringBuillder StringBuffer来表示和操作字符串。字符串就是多个字符的集合。
String是内容不可变的字符串。String底层使用了一个不可变的字符数组(final char[])
String str =new String(“bbbb”);
而StringBuillder StringBuffer,是内容可以改变的字符串。StringBuillder StringBuffer底层使用的可变的字符数组（没有使用final来修饰）
最经典就是拼接字符串。
1、String进行拼接.String c = “a”+”b”;
2、StringBuilder或者StringBuffer
StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.apend(“a”).apend(“b”)
拼接字符串不能使用String进行拼接，要使用StringBuilder或者StringBuffer
3.StringBuilder是线程不安全的，效率较高.而StringBuffer是线程安全的，效率较低。
5、java中的集合
Java中的集合分为value，key–vale(Conllection Map)两种。
存储值有分为List 和Set.
List是有序的，可以重复的。
Set是无序的，不可以重复的。根据equals和hashcode判断，也就是如果一个对象要存储在Set中，必须重写equals和hashCode方法。
存储key-value的为map.
ArrayList和LinkedList的区别?
ArrayList底层使用时数组。LinkedList使用的是链表。
数组查询具有所有查询特定元素比较快。而插入和删除和修改比较慢(数组在内存中是一块连续的内存，如果插入或删除是需要移动内存)。
链表不要求内存是连续的，在当前元素中存放下一个或上一个元素的地址。查询时需要从头部开始，一个一个的找。所以查询效率低。插入时不需要移动内存，只需改变引用指向即可。所以插入或者删除的效率高。
ArrayList使用在查询比较多，但是插入和删除比较少的情况，而LinkedList使用在查询比较少而插入和删除比较多的情况。
6、HashMap和HashTable的区别?HashTable和ConcurrentHashMap的区别
相同点：HashMap和HasheTalbe都可以使用来存储key–value的数据。
区别：
1、HashMap是可以把null作为key或者value的，而HashTable是不可以的。
2、HashMap是线程不安全的，效率较高。而HashTalbe是线程安全的，效率较低。
我想线程安全但是我又想效率高？
通过把整个Map分为N个Segment（类似HashTable），可以提供相同的线程安全，但是效率提升N倍，默认提升16倍。
7、实现一个拷贝文件的工具类使用字节流还是字符流
我们拷贝的文件不确定是只包含字符流，有可以能有字节流(图片、声音、图像等)，为考虑到通用性，要使用字节流。
8、线程的几种实现方式?启动方式？区分方式？
实现方式*
1、通过继承Thread类实现一个线程
2、通过实现Runnable接口实现一个线程
继承扩展性不强，java总只支持单继承，如果一个类继承Thread就不能继承其他的类了。
怎么启动？
Thread thread = new Thread(继承了Thread的对象/实现了Runnable的对象)
thread.setName(“设置一个线程名称”);
thread.start();
启动线程使用start方法，而启动了以后执行的是run方法。
怎么区分线程？
在一个系统中有很多线程，每个线程都会打印日志，我想区分是哪个线程打印的怎么办？
thread.setName(“设置一个线程名称”); 这是一种规范，在创建线程完成后，都需要设置名称。
9、线程并发库
JDK5中增加了Doug Lea的并发库，这一引进给Java线程的管理和使用提供了强大的便利性。
java.util.current包中提供了对线程优化、管理的各项操作，使得线程的使用变得的心应手。该包提供了线程的运行，线程池的创建，线程生命周期的控制.
Java通过Executors提供四个静态方法创建四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
10、get和post请求的区别
GET和POST请求都是http的请求方式，用户通过不同的http的请求方式完成对资源（url）的不同操作。
GET，POST，PUT，DELETE就对应着对这个资源的查 ，改 ，增 ，删 4个操作,具体点来讲GET一般用于获取/查询资源信息，而POST一般用于更新资源信息
1、Get请求提交的数据会在地址栏显示出来，而post请求不会再地址栏显示出来.
GET提交，请求的数据会附在URL之后（就是把数据放置在HTTP协议头中），以?分割URL和传输数据，多个参数用&连接；POST提交：把提交的数据放置在是HTTP包的包体中。 因此，GET提交的数据会在地址栏中显示出来，而POST提交，地址栏不会改变
2、传输数据的大小
http Get请求由于浏览器对地址长度的限制而导致传输的数据有限制。而POST请求不会因为地址长度限制而导致传输数据限制。
3、安全性,POST的安全性要比GET的安全性高。由于数据是会在地址中呈现，所以可以通过历史记录找到密码等关键信息。
10、session和cookie的区别
Session和cookie都是会话(Seesion)跟踪技术。Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份，Session通过在服务器端记录信息确定用户身份。但是Session的实现依赖于Cookie,sessionId(session的唯一标识需要存放在客户端).
cookie 和session 的区别：
1、cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上。
2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗
考虑到安全应当使用session。
3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能,考虑到减轻服务器性能方面，应当使用COOKIE。
4、单个cookie保存的数据不能超过4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie。
个人建议：
将登陆信息等重要信息存放为SESSIO， 其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE中，比如购物车
购物车最好使用cookie，但是cookie是可以在客户端禁用的，这时候我们要使用cookie+数据库的方式实 现，当从cookie中不能取出数据时，就从数据库获
11、关系数据库三范式
范式就是规范,就是关系型数据库在设计表时，要遵循的三个规范。
要想满足第二范式必须先满足第一范式，要满足第三范式必须先满足第二范式。
第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。列数据的不可分割
二范式（2NF）要求数据库表中的每个行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。(主键)
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。(外键)
反三范式,有的时候为了效率，可以设置重复或者可以推导出的字段.
订单（总价）和订单项（单价）
12、Spring中的两大核心
spring是J2EE应用程序框架，是轻量级的IoC和AOP的容器框架(相对于重量级的EJB)，主要是针对javaBean的生命周期进行管理的轻量级容器，可以单独使用，也可以和Struts框架，ibatis框架等组合使用。
1、IOC(Inversion of Control )或DI(Dependency Injection)
IOC控制权反转
原来：我的Service需要调用DAO，Service就需要创建DAO
Spring:Spring发现你Service依赖于dao,就给你注入.
核心原理：就是配置文件+反射(工厂也可以)+容器(map)
2、AOP:面向切面编程
核心原理：使用动态代理的设计模式在执行方法前后或出现异常做加入相关逻辑。
我们主要使用AOP来做：
1、事务处理
2、权限判断
3、日志
4、…
13、SpringMVC的执行流程
1、用户向服务器发送请求，请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获
2、 DispatcherServlet对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URI）。然后根据该URI，调用HandlerMapping获得该Handler配置的所有相关的对象（包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器），最后以HandlerExecutionChain对象的形式返回；(查找handler)
3、 DispatcherServlet 根据获得的Handler，选择一个合适的HandlerAdapter。 提取Request中的模型数据，填充Handler入参，开始执行Handler（Controller), Handler执行完成后，向DispatcherServlet 返回一个ModelAndView对象(执行handler)
4、DispatcherServlet 根据返回的ModelAndView，选择一个适合的ViewResolver（必须是已经注册到Spring容器中的ViewResolver) (选择ViewResolver)
5、通过ViewResolver 结合Model和View，来渲染视图,DispatcherServlet 将渲染结果返回给客户端。（渲染返回）
14、Spring的事务传播特性
1.PROPAGATION_REQUIRED: 如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启
2. PROPAGATION_SUPPORTS: 如果存在一个事务，支持当前事务。如果没有事务，则非事务的执行
3. PROPAGATION_MANDATORY: 如果已经存在一个事务，支持当前事务。如果没有一个活动的事务，则抛出异常。
4. PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 总是开启一个新的事务。如果一个事务已经存在，则将这个存在的事务挂起。
5. PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 总是非事务地执行，并挂起任何存在的事务。
6. PROPAGATION_NEVER: 总是非事务地执行，如果存在一个活动事务，则抛出异常
7. PROPAGATION_NESTED：如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED 属性执行
Propagation
Required 需要 如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启
Supports 支持 如果存在一个事务，支持当前事务。如果没有事务，则非事务的执行
Mandatory 必要的 如果已经存在一个事务，支持当前事务。如果没有一个活动的事务，则抛出异常。
required_new 总是开启一个新的事务。如果一个事务已经存在，则将这个存在的事务挂起。
Not_support 总是非事务地执行，并挂起任何存在的事务。
Never 绝不 总是非事务地执行，如果存在一个活动事务，则抛出异常
Nested 嵌套的 如果有就嵌套、没有就开启事务
15、Spring事务的隔离级别
- ISOLATION_DEFAULT： 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别.
另外四个与JDBC的隔离级别相对应 - ISOLATION_READ_UNCOMMITTED： 这是事务最低的隔离级别，它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。
这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。 - ISOLATION_READ_COMMITTED： 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据
- ISOLATION_REPEATABLE_READ： 这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。
它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。 - ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读
其中的一些概念的说明：
脏读: 指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据， 那么另外一 个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
不可重复读: 指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。 那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
幻觉读: 指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及 到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
16、数据库优化
mysql数据库的优化、其他数据库类似
定位：查找、定位慢查询
优化手段：
1，创建索引:创建合适的索引，我们就可以现在索引中查询，查询到以后直接找对应的记录。
2，分表 ：当一张表的数据比较多或者一张表的某些字段的值比较多并且很少使用时，采用水平分表和垂直分表来优化
3，读写分离：当一台服务器不能满足需求时，采用读写分离的方式进行集群。
4，缓存:使用redis来进行缓存
17、redis的使用场景
缓存：
把经常需要查询的、很少修改数据，放到读速度很快的空间(内存)，以便下次访问减少时间。减轻压力，减少访问时间.
计数器：
redis中的计数器是原子性的内存操作。
可以解决库存溢出问题.进销存系统库存溢出。
session缓存服务器：
web集群时作为session缓存服务器
缓存队列等
18、 redis对象保存方式
Json字符串:
需要把对象转换为json字符串，当做字符串处理。直接使用set get来设置或者或。
**优点：**设置和获取比较简单
**缺点：**没有提供专门的方法，需要把把对象转换为json。(jsonlib)
字节: 需要做序列号，就是把对象序列化为字节保存。
如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方
第一点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。
第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。如果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式。
毕竟redis对存储字符类型这部分优化的非常好。具体采用的方式与方法，还要看你所使用的场景。
19、 redis数据淘汰机制
在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5G 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。
内存大小有限，需要保存有效的数据?
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
redis 提供 6种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据