最近在作毕业设计,涉及了很多关于实验数据处理的方法。这里介绍一下数据归一化处理。
其中:ax是实验采集的加速度值,是关于时间变化的离散数值;读取数据以后利用巴特沃斯滤波器滤去高频信号,最后进行可视化和归一化处理;web
%归一化处理 clear;clc; %导入数据ax StepData = xlsread('C:\Users\S5 war\Desktop\DataAnalsis\GROUND.xlsx'); time = StepData(:,1); ax = StepData(:,2); %Butterworth滤波 fs = 20; fc = 2; Wc = 2*fc/fs; [b,a] = butter(4,Wc); SignalFilter = filter(b,a,ax); %可视化 figure(1); subplot(2,1,1); plot(time,SignalFilter,'b-');legend('ax_1');xlabel('时间');ylabel('加速度');title('归一化前'); %归一化处理 subplot(2,1,2); nMax = max(SignalFilter); nMin = min(SignalFilter); ax_norm = (SignalFilter - nMin)/(nMax - nMin); plot(time,ax_norm,'r-');legend('ax_2');xlabel('时间');ylabel('加速度');title('归一化后');
输出结果:
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