Elasticsearch Compound Query 复合查询详解

一、 constant Querygit

该查询可以包含一个查询或过滤器，经过该方式将返回的文档的score设置为1， 而后经过设置boost来提升当前查询的权重（官方文档说返回的score和boost相等）， 提升该查询的相关度网络

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "酒")).boost(2f))
            .should(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "店")).boost(1f))

应用场景（来源网络）： 好比匹配酒店设备：多个term 泳池，花园，wifi 好比咱们要将泳池的的分值放大，则将泳池的term经过该方式包一下，并设置一个你认为合理的权重，提升泳池在酒店匹配过程的占比。ui

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "泳池")).boost(2f))
            .should(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "花园")).boost(1f))
			.should(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "wifi")).boost(1f))

二、bool query
一种复合查询，三种逻辑关系以下 must： AND
must_not：NOT should：OR 复合查询： cityCode="chongqing_city" 而且 hotelName="hotel22"code

QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("cityCode","chongqing_city")).must(QueryBuilders.matchQuery("hotelName", "hotel22"))

三、 Dis Max Query索引

将子查询union 到一块儿，没个文档的分数是 子查询中相同文档的得分最大值。 例： 北京大饭店 酒索引得分 0； 店 得分 1； 大得分1.1 最后的结果是 北京大饭店相关度得分1.1ci

QueryBuilders.disMaxQuery()
	.add(QueryBuilders.termQuery("hotelName","酒"))
	.add(QueryBuilders.termQuery("hotelName","店"))
	.add(QueryBuilders.termQuery("hotelName","大"));

四、boosting query文档

一种复合查询，分为positive子查询和negitive子查询，二者的查询结构都会返回。 positive子查询的score保持不变，negetive子查询的值将会根据negative_boost（小于1）的值相乘，作相应程度的下降分值 hotelName 检索酒店，hotelNo 检索123 hotelNo检索得到的分值经过乘以0.3来下降分值，下降相关度get

QueryBuilders.boostingQuery().positive(QueryBuilders.matchQuery("hotelName", "酒店")).negative(QueryBuilders.matchQuery("hotelNo","123")).negativeBoost(0.3f)

五、 indices Queryit

跨索引复合查询，实现跨索引的查询，并提供没有查询到结果是 从其余索引查询（默认是从其余全部索引进行匹配） 以下实例：从 索引1，索引2 中查询hotelName = "7天"的 term 查询。 若是没有查询到数据，从 索引3 查询hotelName = "置" 的term查询，若是没有指明索引3，默认从client下全部索引中进行匹配结果io

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.indicesQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "7天"), "索引1","索引2")
            .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "置"));
    System.out.println(queryBuilder);
    SearchResponse response = client.prepareSearch("索引3")  
            .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
            .execute()
            .actionGet();

六、 and Query

与 请求查询，要求必须知足全部term查询 以下实例：hotelName 必须同时知足 7 和 天 两个term查询 不过如今该方法再client已经标记为过期，推荐使用boolQuery 的must来实现

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.andQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "7")).add(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "天"));
至关于
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "7")).must(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "天"));

七、 or query

或 请求查询，要求知足其中一个term查询便可，如今也属于过期的方法，推荐使用boolQuery来代替。 略过，

八、 filtered Query

过滤查询： 根据第一个term来查询结果，经过第二个term进行过滤 已经标记为过期方法：推荐使用：boolQuery的 must来实现 以下实例：查询hotelName 为 "7"的文档，并过滤hotelName为天的做为结果文档

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.termQuery("hotelName", "7"),QueryBuilders.termQuery("hotelName","天"));

九、limit Query

没实现出来，经过看源代码提示结合文档，得出以下结论 限制每一个分片的检索数量，已经标记为过期 ，经过SearchRequestBuilder#setTerminateAfter(int) 代替实现 以下实例：没个分片查询1个数据，

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("hotelName","酒");
    System.out.println(queryBuilder);
    SearchResponse response = client.prepareSearch("titan_hotel")
            .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
            .setQuery(queryBuilder).setTerminateAfter(1)
            .execute()
            .actionGet();