当咱们讨论性能测试时，咱们在说什么？

提及性能测试，你们会想到哪些词？录制脚本、模拟高并发？性能需求分析、业务流程梳理？监控资源耗用、性能瓶颈定位？优化代码处理逻辑、提高服务器配置？web

但这真的是性能测试的本质和最终目的么？这篇博客，聊聊我对软件性能的一些见解和思考。。。缓存

首先明确一点：技术的存在是为了解决实际的业务发展中遇到的问题和痛点！性能优化

随着互联网时代不断深刻生活工做的各方面，绝大多数的软件系统都会面临以下三个挑战：服务器

一、日益增加的用户数量；网络

二、日渐复杂的业务场景；并发

三、急剧膨胀的数据冲击；负载均衡

这对于软件系统而言，就意味着及时高效的处理能力、更好的服务可用性以及长期运行的稳定性等要求。分布式

从以上几点要求出发，站在性能测试的角度，来谈谈咱们须要注意哪些事项。。。微服务

更及时高效的处理能力高并发

在互联网最初的年代，有二五八原则一说。意思就是对用户而言，在页面作一个功能操做，若是能在2秒能出现用户期待的内容，那么用户体验就是比较好的。

若是5秒以内能够返回结果，那么对用户来讲就是能够接受的范围，若是超过8秒，绝大多数用户就会选择离开或退出该页面。

虽然这只是一个笼统的概念，但也能看出用户对软件系统处理能力的容忍性。

近几年随着网络通信技术的不断发展，以及硬件设施的不断提高，致使用户对软件处理能力愈来愈低的容忍力。

从性能优化角度出发，就须要咱们尽力保持和下降系统的99%RT（即一段时间内请求响应时间从低到高排序，低于99%响应时间的上限边界值）的同时，提升单位时间内的处理能力。

请求响应时间=请求发送耗时+请求解析耗时+请求处理耗时+处理结果返回耗时

提升处理能力和下降响应时间，有不少技术方案能够实现，好比：

提升网络传输速率、优化请求传输方式（串行→并行→链接复用→管道化）、增长缓存、优化代码处理方式、增长处理请求的机器数量、提高机器配置等方式。

更好的服务可用性

什么是可用性（Usability）？可用性实际上并非一个具体的东西，也没有明确的定义。

我的以为Jakob Nielsen大师提出的可用性五大属性，就很客观全面的介绍了可用性的特色，它们分别是：

可学习性（Learnability）：初次接触这个设计时，用户完成基本任务的难易程度；

效率 （Efficiency）：用户能多快完成任务；

可记忆性（Memorability）：当用户一段时间没有使用产品后，是否能立刻回到之前的熟练程度；

出错（Errors）：用户可否从错误中恢复（从系统角度出发，能够理解为容错性）；

满意度（Satisfaction）：用户对产品的主观满意度。

若是真要给出一个定义，那么咱们能够这样理解：可用性是指在特定的使用场景下，产品为特定用户用于特定目的时所具备的有效性、效率和主观满意度。

从可用性五大属性出发，站在性能优化角度，就要求咱们作以下的一些事情，来不断提高软件服务可用性：

可学习性：尽量减小用户操做的步骤，优化业务逻辑；

效率：提高响应时间和系统的处理能力（回到上面提到的及时高效的处理能力）；

可记忆性：人性化的提示，导航能力，是否符合特定用户的操做习惯；

出错：提高系统的容错能力和恢复能力；

满意度：提升用户体验，作好用户需求调研和场景建模分析；

若是只讨论技术保障方案，咱们须要作好服务治理、服务解耦，经过主从模式、系统集群负载均衡、双机双工、分布式等方式，来保证系统在高可用的同时，下降故障恢复时间。

长期运行的稳定性

通常来讲，系统的稳定性指标要求7*24小时或者5*8小时，系统的存活时间越长，意味着系统越稳定，这个要根据系统具体的业务定位来肯定。

如今而言，系统的稳定性要求已经不只仅是存活时间，还要求运行过程当中的保持服务的高可用、及时处理能力、容错能力以及出现故障的及时恢复能力。

那么如何保证系统的稳定性呢？

容错能力：即系统对于自身出现的错误具备必定的屏蔽或处理能力。常见的容错手段包括以下几点：

①、失败重试机制；

②、多机备份自动切换；

③、设置合理的TimeOut；

④、服务解耦，微服务模式；

⑤、权重选举，服务降级；

更多阅读：亿级web系统的高容错性实践

故障恢复能力：即系统可否从出错或故障中及时恢复正常服务水平的能力。

通常来讲会根据故障的严重等级和优先级，肯定不一样等级的故障须要在多久时间内恢复正常提供服务的能力。常见的故障有以下几种：

①、硬件及有关设备故障；

②、软件系统故障；

③、数据故障；

④、网络故障；

为了应对如上的几种故障，常见的一些容灾恢复方案有以下几种：

①、系统须要具备自我诊断、故障报告及指示处理方法的能力，以及具有冗余及自动切换能力；

②、监控到故障发生时，系统须要具有及时隔离、服务降级、服务快速切换的能力；

③、主从热备，多机冷备，异地多活等措施；

更多阅读：不容忽视的软件可恢复测试

总结

回到开头提到的内容：技术的存在是为了解决实际的业务发展中遇到的问题和痛点！

随着业务的不断发展，软件系统面临着日益增加的用户数量、日渐复杂的业务场景以及急剧膨胀的数据冲击这几种挑战。

这就要求咱们的系统具备及时高效的处理能力、更好的服务可用性以及长期运行的稳定性等要求。

为了解决这几点挑战，使系统具备所要求的能力，咱们须要经过性能测试来验证系统是否具备咱们所指望的能力。

咱们经过完善性能测试流程，优化性能测试工具，采用不一样性能测试方法，在各类环境和条件下进行测试，全方位监控，定位分析性能瓶颈，针对性的进行优化，

最终的目的是但愿系统具备及时高效的处理能力，更好的服务可用性和长期运行的稳定性，来知足系统面临的种种挑战，为业务的发展提供更好的服务保障！