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By 超神经

场景描述：人工智能创做的做品是否拥有版权？这些做品版权归属于谁？而人工智能犯错后果又该由谁承担？众多问题亟待法律法规的完善。

关键词：人工智能 版权 世界知识产权日

你有没有发现，近年来，国内版权意识已经开始觉醒。网络

现在，各个音乐、视频平台上的不少做品，都须要付费购买会员才能收听、观看。创做者对于盗版已经「零容忍」，国家对于这方面的法律法规也在不断增强与完善。机器学习

不过，随着人工智能的发展，又开始出现一些新的问题，好比：可以创做做品的人工智能是否拥有版权？ide

在今天，4 月 26 日，第 19 个世界知识产权日，咱们共同探讨一下人工智能与版权的问题。学习

由黑洞引发的版权风波

就在前不久，黑洞照片引起了一场关于版权的舆论风波。该照片刚刚发布就被视觉中国据为己有，打上版权水印。人工智能

视觉中国在黑洞照片公布当晚，将该图片收入本身版权图库设计

最终结果是，视觉中国道歉，而黑洞照片，由于其背后是全球数位天文学家、软件工程师、天文望远镜以及计算机的努力，属于合做做品，没法分割，所以不受著做权法保护，它的版权公认属于全人类。code

黑洞照片的版权风波平息了，可是，咱们由此想到，对于可以独立创做做品的人工智能，它们所创做的做品，版权该属于谁？视频

AI 创做的做品拥有版权吗？

自从人工智能开始在文创领域崭露头角，它们的做品版权所属就备受争议。随着相关技术的发展，人工智能独立创做能力也愈来愈强。blog

2016 年，日本研发的人工智能创做了科幻小说《电脑写小说的那一天》，不只骗过了全部人类评审，还成功入围日本微小说文学奖。

2017 年 5 月，由微软公司的人工智能系统「小冰」创做的诗集《阳光失了玻璃窗》正式出版。

2018 年 4 月，韩国首次利用人工智能技术参与歌曲制做得到成功，自主开发能唱歌的「K-pop AI」。

以前，谷歌人工智能还能进行绘画创做，有画做甚至被拍出了 8000 美圆高价。

前日，人工智能撰写的第一本书出版，书名为《锂离子电池：机器生成的前沿研究摘要》。

此类例子不胜枚举。人工智能创做已不是新鲜事。可是，对于这些做品，版权属于谁？其稿费、拍卖费等应该归谁全部？

有人认为，这些做品并不能算创做，只能说是算出来的，或者说，是模仿与拼凑出来的，所以不存在版权问题；

另外一种观点则是，以天然语言理解与生成为核心技术的人工智能，其生成语言的功能使它具备了原创能力。虽然做品距离大师还有很大距离，但也是创做，人工智能应该拥有版权。

全球尚无定论

对此，各个国家都有不一样法律规定与举措。

英国：早在 1988 年，英国出台的《版权、外观设计和专利法》就认可，「计算机产生」的做品是没有「人类做者」的做品，并明确授予此类做品版权保护。

欧洲：2017年2月，欧洲议会出于版权保护的目的，提倡授予自主式机器人“电子人”的法律地位。

日本：2016 年，日本经过知识产权促进计划，其中重头戏就是创建人工智能创做产品「版权」保护法律体系。日本政府称其将经过这一计划创建新的注册系统，以保护人工智能做品的版权。

中国：我国《专利法》也正在逐步放开对计算人「算法」的专利保护，但针对人工智能产品的专利申请，《专利审查指南》还在有待进一步完善和补充。

美国：依据美国宪法中的知识产权条款，制宪者并未将经过机器人创做的、受版权保护的做品写入该条款里，由于机器只是简单地根据程序指令作事，彻底不须要任何物质奖励。

时至今日，此类探讨在全球范围来讲，依然没有定论。

AI 受荣谁获益，闯祸谁担责？

众所周知，在深度学习、神经网络等技术训练下，人工智能变得愈来愈聪明，可能会作出「监护人」也意想不到的事情。

以此前 Uber 自动驾驶汽车事故为例。

2018 年 3 月，一名过马路女性被 Uber 的一辆无人驾驶 SUV 撞倒最终死亡。这是首例无人驾驶车撞人致死事故，当时掀起轩然大波。

最后，经调查，责任不在 Uber，而在于受害者本人，Uber 不承担刑事责任，而当时在车中的后备司机则须要接受进一步调查。

同年，特斯拉无人驾驶又形成一块儿自动驾驶系统致人死亡的车祸，最终交警认定，司机负主要责任。

这两起事故中，自动驾驶系统都没有被指定承担责任。可是，若是有一天，自动驾驶彻底实现无人驾驶，发生事故的话，该由谁负责呢？这是至今无解的问题。

一样的，若是人工智能创做的做品获奖、售卖，获益者又是谁呢？

人工智能的版权问题，还有不少待完善

面对愈来愈多的人工智能创做内容和其余产品，版权相关问题须要明确法律法规来解决。

若是人工智能创做的内容具有了「做品」的外观，从而构成版权法（著做权法）意义上的「做品」时，版权制度就必须回应如何界定人工智能做品的产权归属。

若是不明确界定人工智能做品的权利归属，任其成为「无主做品」，将会引起大量的法律争议，冲击既有的版权制度，甚至形成「盗版」没法管制的道德危机。

自版权制度诞生以来，科学技术的每一次重大突破，都伴随着版权产业的深入变革，版权制度也随之调整。

在知识产权保护上，咱们还有不少要作的。在 AI 的知识产权问题上，一样还有不少待完善。

超神经百科

集成学习 Ensemble learning

集成学习是机器学习中的一种思想，经过多个模型的组合造成一个精度更高的模型。

集成学习自己不是一个单独的机器学习算法，而是经过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。

集成学习能够用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，能够说全部的机器学习领域均可以看到集成学习的身影。

集成学习有两个主要的问题须要解决，第一是如何获得若干个个体学习器，第二是如何选择一种结合策略，将这些个体学习器集合成一个强学习器。