【科普】关于解释器与编译器

一、编译器与解释器概念

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，称为编译器。

编译器翻译的方式有两种：一种是编译，另一种是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候，也称之为解释器。

编译型语言统一编译，一次性执行；而解释性语言一行一行地翻译，翻译一行执行一行。

二、编译性语言与解释性语言的优缺点

优缺点：

• 执行速度：编译型语言>解释型语言
• 跨平台能力：解释性语言>编译性语言
  

常见的编译性语言和解释性语言：

三、Python解释器种类

Python有好几种版本的解释器：

• CPython：官方版本的解释器。因为是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。我们通常说的、下载的、讨论的、使用的都是这个解释器。

• Ipython：基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

• PyPy：一个追求执行速度的Python解释器。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分CPython代码都可以在PyPy下运行，但还是有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。

• Jython：运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

• IronPython：和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。