**web
**算法
在现在这大数据的时代，任何行业都在无时无刻的产生着巨大的数据，
若是不重视，那只会成为冗余，若是稍加整理，和科学分析，
数据背后可能隐藏的价值就跃然而出了，每每会有意想不到的巨大收获。sql
教育行业数据管理
全部业务过程当中的对象，都是一种数据，只是根据业务需求和知识范围的不一样，
管理的数据点各有不一样，造成的业务画像不尽相同；
目前行业侧重点举例：
对业务进行科学分类，每一个环节将要收集数据的关键业务；
要根据需求进行清洗，并标签设定，数据库
数据的采集和录入要规范持续，并及时的进行数据清洗。
跟进不一样的业务模型构建不一样的数据处理逻辑。
设立专门的部门或者工做组维护数据；安全
趋势：对于基础数据的积累，能够在数据的变化过程当中能够发现，业务趋势；
问题：在数据变化中，每每存在着不一样的问题，须要积极调整，
所谓的让数据更好看就是解决数据出现的问题的过程。网络
excel，sql，power BI
vlookup等几个经常使用函数；数据透视表 (pivot)
各类报表
经常使用的数据分析方法
描述统计；假设检验；信度分析；列联表分析；相关分析；
方差分析；回归分析；聚类分析；判断分析；主成分分析；
因子分析；R0C分析；
其余分析方法：时间序列分析、生存分析、对应分祈、决策树分析、神经网络
还要丰富的行业知识；
若是不擅长分析理论，懂点技术，能够用
好比阿里云的 dataV 很不错的 数据导入造成各类惟独的报表图标分析svg