数据正在之前所未有的速度增加，IDC 报告称，到 2025 年，全球数据圈预计将增加至 175 ZB。在这个数据爆发的时代，企业如何夺得先机，把握数据红利？
数据做为企业的重要资产，企业的每个经营决策都应基于数据分析和判断。拥有高质量的数据可以帮助企业准确获取先机，在激烈的市场竞争中取得优点。
数据治理，能够说是企业实现数据资产变现过程当中具备奠定意义的一步，是全面解决数据质量、数据标准、数据价值低等诸多数据问题的有效方法。算法
数据治理流程安全
在企业，数据治理如何落地？
工欲善其事，必先利其器。通过十余年技术沉淀和项目锤炼，今年东软发布了数据治理解决方案，专一推进数据治理，解决数据乱象，让企业数据产生更高的价值。
做为一站式的解决方案，东软数据治理解决方案融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据交换管理、数据模型管理、问题管理六大模块，提供一站式解决方案，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。架构
六大产品，打通数据治理每一个环节
东软数据治理解决方案融合六大产品模块，提供一站式解决方案。六个产品模块功能可互相调用，全程可视化操做，打通数据治理各个环节，同时提供各个产品模块任意组合，快速解决企业不一样的数据治理场景。ide
全面丰富的元数据管理
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，经过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户得到更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。大数据
元数据管理数据地图编码
规范统一的数据标准
提供一套完整的数据标准管理流程及办法，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。
产品容许用户经过手工或自动等方式实现标准的定义，提供了丰富的标准扩展定义方式。同时，产品提供内置的智能算法，可以将已定义的数据标准自动化关联映射到具体的物理资产，避免传统人工逐一匹配的方式。进程
智能高效的数据质量
企业中的数据问题广泛存在，数据质量的改进更是一个持续不断的进程。数据质量的提高是企业数据治理的核心目标。东软数据质量平台，整合了数据分析、质量校验、数据清洗、质量监控等多方面特性，以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及惟一性。帮助企业解决在数据集成过程当中遇到的数据质量的相关问题，为企业高效、准确的进行业务分析打下坚实基础。
在东软数据治理解决方案中，有效协调元数据管理、数据标准管理、数据质量管理的每个环节，保证标准有效落地，规范化数据，助力解决企业数据质量问题。资源
数据治理流程图开发
高效安全的数据交换
经过东软数据交换平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提升信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换，保证数据可靠性。部署
数据交换部署架构
形象直观的数据模型管理
数据模型是用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程当中涉及的全部业务概念和逻辑规则进行统必定义、命名和编码。东软数据模型是业务人员、IT 人员和开发商之间进行沟通的一套语言。数据模型管理涉及概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
产品界面图做为一系列数据治理产品的集合，东软数据治理解决方案服务于国家工商总局、公安部、国家发改委等诸多客户。产品覆盖数据采集、数据交换、数据标准建设、数据质量管理、数据资源管理等业务场景，高效助力企业数据治理的各个环节。伴随着企业数字化转型过程，愈来愈多的数据被收集，东软大数据治理将为企业提供更全面更准确的数据。东软数据治理解决方案愿与企业一块儿推进由传统的经营经验治理向基于大数据的智能化治理转型。**