没错，你离分布式搜索只差一个Elasticsearch入门！

时间 2020-06-02 标签没错离分布式搜索只差一个 elasticsearch 入门

来源 | 沉默王二php

责编 | Carol程序员

封图 | CSDN 付费下载自视觉中国
面试

学习真的是一件使人开心的事情，上次分享了Redis 入门的文章后，收到了不少小伙伴的鼓励，好比说：“哎呀，不错呀，通俗易懂，十分钟真的入门了”。瞅瞅，瞅瞅，我决定再接再砺，入门一下 Elasticsearch，由于咱们公司的商城系统升级了，须要用 Elasticsearch 作商品的搜索。
数据库

不过，我首先要声明一点，我对 Elasticsearch 并无进行很深刻的研究，仅仅是由于要用，就学一下。但做为一名负责任的技术博主，我是用心的，为此还特地在某某时间上买了一门视频课程，做者叫阮一鸣。说实话，他光秃秃的头顶让我对这门课程产生了浓厚的兴趣。浏览器

Elasticsearch 是什么服务器

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，可以解决不断涌现出的各类用例。做为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料以外的状况。网络

以上引用来自于官方，不得不说，解释得蛮文艺的。意料之中和意料以外，这两个词让我想起来了某一年的高考做文题（情理之中和意料以外）。架构

Elastic Stack 又是什么呢？整个架构图以下图（来源于网络，侵删）所示。elasticsearch

信息量比较多，对吧？那就记住一句话吧，Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心。分布式

国内外的不少知名公司都在用 Elasticsearch，好比说滴滴、骨骼、微软等等。Elasticsearch 有不少强大的功能，好比说全文搜索、购物推荐、附近定位推荐等等。

理论方面的内容就不说太多了，我怕小伙伴们会感到枯燥。毕竟入门嘛，实战才重要。

安装 Elasticsearch

Elasticsearch 是由 Java 开发的，因此早期的版本须要先在电脑上安装 JDK 进行支持。后来的版本中内置了 Java 环境，因此直接下载就好了。Elasticsearch 针对不一样的操做系统有不一样的安装包，咱们这篇入门的文章就以 Windows 为例吧。

下载地址以下：

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

最新的版本是 7.6.2，280M 左右。但我硬生生花了 10 分钟的时间才下载完毕，不知道是否是连通的 200M 带宽不给力，仍是官网自己下载的速度就慢，反正我去洗了 6 颗葡萄吃完后还没下载完。

Elasticsearch 是免安装的，只须要把 zip 包解压就能够了。

1）bin 目录下是一些脚本文件，包括 Elasticsearch 的启动执行文件。

2）config 目录下是一些配置文件。

3）jdk 目录下是内置的 Java 运行环境。

4）lib 目录下是一些 Java 类库文件。

5）logs 目录下会生成一些日志文件。

6）modules 目录下是一些 Elasticsearch 的模块。

7）plugins 目录下能够放一些 Elasticsearch 的插件。

直接双击 bin 目录下的 elasticsearch.bat 文件就能够启动 Elasticsearch 服务了。

输出的日志信息有点多，不用细看，注意看到有“started”的字样就代表启动成功了。为了进一步确认 Elasticsearch 有没有启动成功，能够在浏览器的地址栏里输入 http://localhost:9200 进行查看（9200 是 Elasticsearch 的默认端口号）。

你看，为了 Search。

那如何中止服务呢？能够直接按下 Ctrl+C 组合键——粗暴、壁咚。

安装 Kibana

经过 Kibana，咱们能够对 Elasticsearch 服务进行可视化操做，就像在 Linux 操做系统下安装一个图形化界面同样。

下载地址以下：

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

最新的版本是 7.6.2，284M 左右，体积和 Elasticsearch 差很少。选择下载 Windows 版，zip 格式的，完成后直接解压就好了。下载的过程当中又去洗了 6 颗葡萄吃，狗头。

包目录再也不一一解释了，进入 bin 目录下，双击运行 kibana.bat 文件，启动 Kibana 服务。整个过程比 Elasticsearch 要慢一些，当看到 [Kibana][http] http server running 的信息后，说明服务启动成功了。

在浏览器地址栏输入 http://localhost:5601 查看 Kibana 的图形化界面。

因为当前的 Elasticsearch 服务端中尚未任何数据，因此咱们能够选择「Try Our Sample Data」导入 Kibana 提供的模拟数据体验一下。下图是导入电商数据库的看板页面，是否是很丰富？

打开 Dev Tools 面板，能够看到一个简单的 DSL 查询语句（一种彻底基于 JSON 的特定于领域的语言），点击「运行」按钮后就能够看到 JSON 格式的数据了。

Elasticsearch 的关键概念

在进行下一步以前，须要先来理解 Elasticsearch 中的几个关键概念，好比说什么是索引，什么是类型，什么是文档等等。Elasticsearch 既然是一个数据引擎，它里面的一些概念就和 MySQL 有必定的关系。

看完上面这幅图（来源于网络，侵删），是否是瞬间就清晰了。向 Elasticsearch 中存储数据，其实就是向 Elasticsearch 中的 index 下面的 type 中存储 JSON 类型的数据。

在 Java 中使用 Elasticsearch

有些小伙伴可能会问，“二哥，我是一名 Java 程序员，我该如何在 Java 中使用 Elasticsearch 呢？”这个问题问得好，这就来，这就来。

Elasticsearch 既然内置了 Java 运行环境，天然就提供了一系列 API 供咱们操做。

第一步，在项目中添加 Elasticsearch 客户端依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.6.2</version>
</dependency>

第二步，新建测试类 ElasticsearchTest：

public class ElasticsearchTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("writer")
                .id("1")
                .source("name", "沉默王二",
                        "age", 18,
                        "memo", "一枚有趣的程序员");
        IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        GetRequest getRequest = new GetRequest("writer", "1");

        GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();

        System.out.println(sourceAsString);
        client.close();
    }
}

1）RestHighLevelClient 为 Elasticsearch 提供的 REST 客户端，能够经过 HTTP 的形式链接到 Elasticsearch 服务器，参数为主机名和端口号。

有了 RestHighLevelClient 客户端，咱们就能够向 Elasticsearch 服务器端发送请求并获取响应。

2）IndexRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端添加一个索引，参数为索引关键字，好比说“writer”，还能够指定 id。经过 source 的方式能够向当前索引中添加文档数据源（键值对的形式）。

有了 IndexRequest 对象后，能够调用客户端的 index() 方法向 Elasticsearch 服务器添加索引。

3）GetRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端发送一个 get 请求，参数为索引关键字，以及 id。

有了 GetRequest 对象后，能够调用客户端的 get() 方法向 Elasticsearch 服务器获取索引。getSourceAsString() 用于从响应中获取文档数据源（JSON 字符串的形式）。

好了，来看一下程序的输出结果：

{"name":"沉默王二","age":18,"memo":"一枚有趣的程序员"}

彻底符合咱们的预期，perfect！

也能够经过 Kibana 的 Dev Tools 面板查看“writer”索引，结果以下图所示。

好了，我亲爱的小伙伴们，以上就是本文的所有内容了，是否是看完后很想实操一把 Elasticsearch，赶快行动吧！若是你在学习的过程当中遇到了问题，欢迎随时和我交流，虽然我也是个菜鸟，但我有热情啊。

另外，若是小伙伴想写入门级别的文章，这篇就是最好的范例。

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