高分辨率免费土地覆盖数据

数据越多,越能清晰反映事物之间的相关性。在过去很长一段时间里,GIS/遥感这一类空间数据在科研和应用中都受到了数据来源限制。尤为是对我的技术研究有很大阻碍。随着国产卫星发射,数据成本降低,GIS\RS这一类数据获取的门槛逐渐下降,随着国家一些软硬实力加强,一些衍生的数据成果也开始对外开放。之前作土地利用分类,不少时候要么是数据贵,要么是免费数据分辨率过低,对于大区域而言,解译标志的创建又是一个新的问题。数据在不断开放,后面GIS\RS会迎来新的机遇。web

这里梳理了一些土地利用的数据,之前下载土地利用数据都是去USGS上下载,USGS的土地利用数据分辨率比较低,并且更多的是基于分类模型跑的全球数据,在必定程度上精度是有一些问题的,最近恰好发现了清华大学作的全球土地覆盖数据,精度30米,作了一些对比,数据精度确实挺好的,并且时效性也挺好。提供了2000年、2015年、2017年的分类数据,在生态环境保护中有很大应用价值。svg

数据下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
土地分类
表:土地分类类型
在生态环境中,土地覆盖状况是按照生态系统来进行划分的,其实质内容基本同样,在一些重点敏感区域可使用分辨率更高的影像进行二次处理,这样作会大大提升工做效率,在一些解译标志不是很明显的地方就能够直接使用分辨率不高的数据。
分类结果对比
图:分类结果和影像叠加对比3d