「前端那些事儿」⑤ 定位性能指标FMP

什么是FMP?

可能你们对「白屏时间」这个名词并不陌生,他是「刀耕火种」年代,咱们收集的页面性能指标之一,随着前端工程的复杂化,白屏时间已经没有什么实质性的意义了,取而代之的就是 FMP。前端

先来介绍几个与之相关的名词。node

  • FP(First Paint):首次绘制,标记浏览器渲染任何在视觉上不一样于导航前屏幕内容的时间点
  • FCP(First Contentful Paint):首次内容绘制,标记的是浏览器渲染第一针内容 DOM 的时间点,该内容多是文本、图像、SVG 或者 <canvas> 等元素
  • FMP(First Meaning Paint):首次有效绘制,标记主角元素渲染完成的时间点,主角元素能够是视频网站的视频控件,内容网站的页面框架也能够是资源网站的头图等。

相对于 FP 和 FCP,FMP 是咱们前端最常关注的重要性能指标,Google 定义它为「是否有用?」的时间点。然而,「是否有用?」是很难以通用方式界定的,所以,至今依然没有标准的 API 输出。git

社区中常有这么几种方式进行「相对准确」的计算 FMP,所谓相对准确,是相对于实际项目而言。github

  1. 主动上报:开发者在相应页面的「Meaning」位置上报时间
  2. 权重计算:根据页面元素,计算权重最高的元素渲染时间
  3. 趋势计算:在 render 期间,根据 dom 的变化趋势推算 FMP 值

本文将着重介绍第二种方式。算法

权重定位

所谓权重,即,将页面的元素以约定的「权重比」遍历出「权重值」最大的某一个或一组 DOM,而后以其「装载时间点」或「加载结束点」做为 FMP 的映射。canvas

权重计算

节点标记

想要对 DOM 节点进行阶段性标记,就得有监听 DOM 变化的能力,庆幸的是,HTML5 赋予了咱们这个能力。数组

MutationObserver,Mutation Events功能的替代品,是DOM3 Events规范的一部分。他能够在指定的 DOM 发生变化时执行回调。浏览器

MutationObserver 有三个方法框架

  • disconnect()dom

    阻止 MutationObserver 实例继续接收的通知,直到再次调用其observe()方法,该观察者对象包含的回调函数都不会再被调用。

  • observe()

    配置MutationObserver在DOM更改匹配给定选项时,经过其回调函数开始接收通知。

  • takeRecords()

    从MutationObserver的通知队列中删除全部待处理的通知,并将它们返回到MutationRecord对象的新Array中。

global.mo = new MutationObserver(() => { 
    /* callback: DOM 节点设置阶段性标记 */
});

/** * mutationObserver.observe(target[, options]) * target - 须要观察变化的 DOM Node。 * options - MutationObserverInit 对象,配置须要观察的变化项。 * 更多 options 的介绍请参考 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/MutationObserverInit#%E5%B1%9E%E6%80%A7 **/
global.mo.observe(document, {
  childList: true,  // 监听子节点变化(若是subtree为true,则包含子孙节点)
  subtree: true // 整个子树的全部节点
});
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下图粗滤的解析了正常单页面的渲染过程

  • 预备阶段:导航阶段,处在链接相应的过程
  • 阶段一:首字节渲染阶段,也是FCP,DOM 树的第一次有效变化
  • 阶段二:基本框架渲染完成
  • 阶段三:获取到数据,渲染到视图上
  • 阶段四:图片加载完成,加载过程不被标记

实际上在第1、第三阶段之间还存在着大量的 DOM 变化,Mutation Observer 事件的触发并非同步的,而是异步触发的,也就是说,等到当前「阶段」全部 DOM 操做都结束才触发。

Mutation Observer 有如下特色

  • 它等待全部脚本任务完成后,才会运行(即异步触发方式)。
  • 它把 DOM 变更记录封装成一个数组进行处理,而不是一条条个别处理 DOM 变更。
  • 它既能够观察 DOM 的全部类型变更,也能够指定只观察某一类变更。

load 事件触发后,各个阶段的 tag 已经被打到标签上了

此处以『_ti』昨晚标记 key。

在打标记的同时,须要记录下当前的时间节点,备用

// 伪代码
function callback() {
    global.timeStack[++_ti] = performance.now(); // 记时间
    doTag(_ti); // 打标记
}
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标记打完后就等 load 的那一刻进行计算反推了。

计算权重值

通常来讲

  • 视图占比越大的元素越有多是主角元素
  • 视频比图片更多是主角元素
  • svgcanvas 也很重要
  • 其余元素均可以按普通 dom 计算了
  • 背景图片视状况而定,可记可不记
第一步:简单粗暴,按大小计算
// 伪代码
function weightCompute(node){
    let {
        width,
        height,
        left,
        top
    } = node.getBoundingClientRect();
    
    // 排除视图外的元素
    if(isOutside(width, height, left, top)){
        return 0;
    }
    let wts = TAG_WEIGHT_MAP[node.tagName]; // 约定好的权重比
    let weight = width * height * wts; // 直接乘,或者更细粒度的计算 wts(width, height, wts)
    return {
        weight, 
        wts, 
        tagName: node.tagName, 
        ti: node.getAttribute("_ti"),
        node
    };
}
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第二步:根据权重值推导主角元素

在咱们的约定权重算法下,权重最大的元素即为咱们推到的主角元素。

// 伪代码
function getCoreNode(node){
    let list = nodeTraversal(node); // 递归计算每一个标记节点的权重值
    return getNodeWithMaxWeight(list); // weight 最大的元素
}
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第三步:根据元素类型取时间

不一样的元素获取时间的方式并不相同

  • 普通元素:按标记点时间计算
  • 图片和视频:按资源相应结束时间计算
  • 带背景元素:能够以背景资源相应结束时间计算,也能够按普通元素计算
// 伪代码
function getFMP(){
    let coreObj = getCoreNode(document.body),
        fmp = -1;
    let {
        tagName,
        ti,
        node
    } = coreObj;
    
    switch(tagName){
        case 'IMG':
        case 'VIDEO':
            let source = node.src;
            let { responseEnd } = performance.getEntries().find(item => item.name === source);
            fmp = responseEnd || -1;
            break;
        default:
            if(node.style.backgroundImage){
                // 普通元素的背景处理
            }else{
               fmp = global.timeStack[+ti]; 
            }
    }
    return fmp;
}
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回归验证

以咱们的 demo 页为例,相似的电商网站,咱们但愿拿到「阶段二」或「阶段三」的时间点做为咱们的 FMP 值。

由于咱们并不但愿「主角元素」的背景或者「图片主角元素」的相应时间算在 FMP 的值内,因此,咱们将「图片」「视频」等资源元素降级成普通元素计算。

在 Chrome [ Disable cache / Fast 3G ] 条件下咱们进行模拟验证。

计算获得的 FMP 值为 4730.7ms,Chrome Performance 监控的值在 4950ms 左右,偏差在 200ms 左右。

若是将限速放开,FMP 的取值将更接近咱们但愿的「First Meaning Paint」。

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做者: 木羽 zwwill

首发地址:zwwill/blog#32