一.什么是NoSQL

1.NoSQL: not only SQL ,非关系型数据库
2.NoSQL是一个通用术语

• 指不遵循传统RDBMS模型的数据库
• 数据是非关系的,且不适用SQL作为只要查询语言
• 解决数据库的可伸缩性和可用性问题
• 不针对原子性或一致性问题

二.为什么使用NoSQL

互联网的发展,传统关系型数据库存在瓶颈

• 高并发读写
• 高存储量
• 高可用性
• 高扩展性
• 低成本

三.NoSQL和关系型数据库的对比

主要有以下一些区别

四.NoSQL的特点

1. 最终一致性
2. 应用程序增加了维护一致性和处理事务等职责
3. 冗余数据存储
4. NoSQL !=大数据
   • NoSQL产品是为了帮助解决大数据的存储问题
   • 大数据不仅仅包含数据存储问题
     Hadoop
     Kafka
     Spark等

五.NoSQL三大基石:CAP,BASE,最终一致性

1.CAP理论

• 数据库最多支持3个中的2个

  Consistency(一致性)
  Availability(可用性)
  Partition Tolerance(分区容错性)

• NoSQL不保证 “ACID”
• 提供"最终一致性"

2.BASE

• Basically Availble(基本可用)

  保证核心可用

• Soft-state (软状态)

  状态可以有一段时间不同步

• Eventual Consistency(最终一致性)

  系统经过一段时间后,数据最终能后达到一致的状态

• 核心思想是基石无法做到强一致性,但应用可以选择适合的方式达到最终一致性

3.最终一致性

• 最终结果保持一致,而不是时时一致
• 如账户余额,库存量等数据需强一致性
• 如catalog等信息不需要强一致性

  Causal consistency (因果一致性)
  Read-your-writes consistency
  Session consistency

六.索引和查询

• Indexing(索引)

  大多数NoSQL是按key进行索引
  大部分NoSQL允许二级索引
  Hbase使用HDFS,append-only
  批处理写入logged
  重新创建并排序文件

• Query(查询)

  没有专门的查询语言,永昌使用脚本语言查询
  有些开始支持SQL查询
  有些可以使用MapReduce代码查询

• MapReduce

  不是hadoop的MapReduce.概念相关
  可进行数据的处理查询

• Sharding

  一种分区模式
  可以复制分片
  有利于灾难恢复

七.NoSQL分类

主要分为以下四类

• 键值存储数据库(Key-Value)
  
• 列存储数据库
  
• 文档存储数据库
  
• 图数据库