联合机器学习中的概念及应用

{% note info %} 论文线上阅读 {% endnote %} Questions heuristic fundamental 数据少,指的是样本少; 数据的质量低,我觉得并不是数据不可信,而是数据的特征空间小,包含的信息少,建模后并不能得到有效的结论。 早期有一种观点是直接在这种数据少且质量低的情况下训练模型,并致力于提高该模型的精确度。我觉得这不可行,至少使用机器学习的方法不能做到。
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