Python之数据分析工具包介绍以及安装【入门必学】
前言
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首先咱们来看python
Mac版git
按照需求你们依次安装，若是你还没学到数据分析，建议你先学好Pytho基础和爬虫再来。能够去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下能够找到了，里面有最新Python教程项目
python3 -m pip install numpy
python3 -m pip install --upgrade pip
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//依次安装
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python3 -m pip install pandas
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python3 -m pip install wordcloud
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python3 -m pip install matplotlib
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python3 -m pip install scipy
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python3 -m pip install -U scikit-learn
Matplotlib
Matplotlib是Python的一个可视化模块，他能方便的只作线条图、饼图、柱状图以及其余专业图形。 若是看不懂，说明你基础还没学好后。能够去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下能够找到了，里面有最新Python教程项目，学好在看这篇算法
使用Matplotlib，能够定制所作图表的任一方面。他支持全部操做系统下不一样的GUI后端，而且能够将图形输出为常见的矢量图和图形测试，如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.经过数据绘图，咱们能够将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。
Matplotlib是基于Numpy的一套Python包，这个包提供了吩咐的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形。
Matplotlib有一套容许定制各类属性的默认设置，能够控制Matplotlib中的每个默认属性：图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、网个属性、文字和文字属性。sql
Numpy
Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是可以对数组进行处理的函数。Numpy的功能：数据库
- N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。
- 能够不须要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。
- 很是便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。
Numpy不提供高级数据分析功能，但能够更加深入的理解Numpy数组和面向数组的计算。后端
Pandas 数组
Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用做金融数据分析工具而开发出来，所以Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
Pandas是为了解决数据分析任务而建立的，Pandas归入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操做大型数据集所须要的工具。Pandas提供了大量是咱们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它创建在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。网络
- 带有坐标轴的数据结构，支持自动或明确的数据对齐。这能防止因为数据结构没有对齐，以及处理不一样来源、采用不一样索引的数据而产生的常见错误。
- 使用Pandas更容易处理丢失数据。
- 合并流行数据库（如：基于SQL的数据库）
Pandas是进行数据清晰/整理的最好工具。数据结构
Scikit-Learn
Scikit-Learn是基于Python机器学习的模块，基于BSD开源许可证。
Scikit-Learn的安装须要Numpy Scopy Matplotlib等模块，Scikit-Learn的主要功能分为六个部分，分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。
Scikit-Learn自带一些经典的数据集，好比用于分类的iris和digits数据集，还有用于回归分析的boston house prices数据集。该数据集是一种字典结构，数据存储在.data成员中，输出标签存储在.target成员中。Scikit-Learn创建在Scipy之上，提供了一套经常使用的机器学习算法，经过一个统一的接口来使用，Scikit-Learn有助于在数据集上实现流行的算法。
Scikit-Learn还有一些库，好比：用于天然语言处理的Nltk、用于网站数据抓取的Scrappy、用于网络挖掘的Pattern、用于深度学习的Theano等。
Scipy
Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包，它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如数值积分和优化。
Python有着像Matlab同样强大的数值计算工具包Numpy；有着绘图工具包Matplotlib;有着科学计算工具包Scipy。 Python能直接处理数据，而Pandas几乎能够像SQL那样对数据进行控制。Matplotlib可以对数据和记过进行可视化，快速理解数据。Scikit-Learn提供了机器学习算法的支持，Theano提供了升读学习框架（还能够使用CPU加速）。