15个顶级Python库，你必需要试试！
↑↑↑关注后"星标"简说Python人人均可以简单入门Python、爬虫、数据分析 简说Python推荐 来源 https://medium.com/tech-explained/top-15-python-packages-you-must-try-c6a877ed3cd0做者：Erik van Baaren 译者：数据黑客
为何我喜欢Python？对于初学者来讲，这是一种简单易学的编程语言，另外一个缘由：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
php
在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特色。html
1. Dash
Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，所以特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。html5
2. Pygame
Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对如下内容的低级接口：python
音频程序员
键盘算法
鼠标shell
游戏杆数据库
基于OpenGL和Direct3D的图形硬件编程
Pygame具备高度的可移植性，几乎能够在全部平台和操做系统上运行。尽管它具备完善的游戏引擎，但您也可使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。json
3. Pillow
Pillow专门用于处理图像，您可使用该库建立缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。若是您须要对许多图像执行批量操做，这是理想的选择。
为了快速了解它，看如下代码示例（加载并渲染图片）：
4. Colorama
Colorama容许你在终端使用颜色，很是适合Python脚本，文档简短而有趣，能够在Colorama PyPI页面上找到。
5. JmesPath
在Python中使用JSON很是容易，由于JSON在Python字典上的映射很是好。此外，Python带有本身出色的json库，用于解析和建立JSON。对我来讲，这是它最好的功能之一。若是我须要使用JSON，能够考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易，它容许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。如下是一些基本示例，可以让您对它的功能有所了解：
6. Requests
Requests创建在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得很是简单，功能强大且用途普遍。
如下代码示例说明requests的使用是多么简单。
Requests能够完成您能想到的全部高级工做，例如：
认证
使用cookie
执行POST，PUT，DELETE等
使用自定义证书
使用会话Session
使用代理
7. Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每一个发行版中。可是使用simplejson具备一些优势：
它适用于更多Python版本。
它比Python随附的版本更新频率更高。
它具备用C编写的（可选）部分，所以很是快速。
因为这些事实，您常常会在使用JSON的脚本中看到如下内容：
我将只使用默认的json，除非您特别须要：
速度
标准库中没有的东西
Simplejson比json快不少，由于它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，不然您不会对这种速度感兴趣。
8. Emoji
Emoji库很是有意思，但并不是每一个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包很是有用。
如下是简单的代码示例：
9. Chardet
您可使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时颇有用。可是，当您不知道字符集是什么时，也能够在处理远程下载的数据时使用它。
10. Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。个人经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。
您可使用此库作不少很棒的事情。我将这些示例限制为我发现特别有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：
有关更多功能，请参见完整文档，例如：
计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。
使用iCalendar规范的超集，根据重复规则计算日期。
tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等）的时区（tzinfo）实现，TZ环境字符串（全部已知格式），iCalendar格式文件，给定范围（在相对增量的帮助下），本地计算机 时区，固定偏移时区，UTC时区和基于Windows注册表的时区。
基于奥尔森数据库的内部最新世界时区信息。
使用Western，Orthodox或Julian算法计算任意一年的复活节周日日期。
11. 进度条：progress和tqdm
这里有点做弊，由于这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。
您能够建立本身的进度条，这也许颇有趣，可是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。
progress
借助这个软件包，您能够轻松建立进度条：
tqdm
tqdm的功能大体相同，但彷佛是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示：
12. IPython
我肯定您知道Python的交互式外壳，这是运行Python的好方法。可是您也知道IPython shell吗？若是您常用交互式外壳程序，但您不了解IPython，则应该检查一下！
加强的IPython shell提供的一些功能包括：
全面的对象自省。
输入历史记录，跨会话持续存在。
在具备自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。
制表符补全，默认状况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。
“魔术”命令，用于控制环境并执行许多与IPython或操做系统相关的任务。
会话记录和从新加载。
对pdb调试器和Python分析器的集成访问。
IPython的一个不为人知的功能：它的体系结构还容许并行和分布式计算。
IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可以让您建立和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。
13. Homeassistant
我喜欢家庭自动化。这对我来讲是一种嗜好，但我至今仍对此深表歉意，由于它如今控制着咱们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的全部系统捆绑在一块儿。尽管它确实是一个完整的应用程序，可是您也能够将其安装为Python PyPI软件包。
咱们的大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。
我监视咱们的自然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。
我能够跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操做，例如当我回家时打开车库灯。
它还能够控制咱们全部的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。
它可以自动发现网络上的大多数设备，所以上手起来很是容易。
我已经天天使用Home Assistant已有3年了，它仍处于测试阶段，但这是我尝试过的全部平台中最好的平台。它可以集成和控制各类设备和协议，而且都是免费和开源的。
若是您有兴趣将房屋自动化，请确保有机会！若是您想了解更多，请访问他们的官方网站。若是能够，请将其安装在Raspberry Pi上。到目前为止，这是最简单，最安全的入门方法。我将其安装在Docker容器内功能更强大的服务器上。
14. Flask
Flask是个人入门库，用于建立快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。
若是您知道本身将开发一个大型的Web应用程序，则可能须要研究一个更完整的框架。该类别中最受欢迎的是Django。
15. BeautifulSoup
若是您从网站上提取了一些HTML，则须要对其进行解析以获取实际所需的内容。Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它很是强大，即便损坏了，也可以处理各类HTML。相信我，HTML常常被破坏，因此这是一个很是强大的功能。
它的一些主要功能：
Beautiful Soup会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8。您无需考虑编码。
Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的顶部，使您能够尝试不一样的解析策略或提升灵活性。
BeautifulSoup会解析您提供的任何内容，并为您作遍历树的工做。您能够将其告诉“查找全部连接”，或“查找带有粗体的表格标题，而后给我该文字。”
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