Ruby语言支持语法级别的系统，框架，甚至语言自己的方法复写，通常叫作元编程（meta programming）， 此基础之上还有一些术语为mixin，方法的动态定义，运行时类改写等等，这些技术和机制可让语言自己就能实 现其余语言须要字节码才能实现的功能，例如探针须要hook HttpRequest中的request方法，就能够经过下面的方式实现：html
Rubyclass HttpRequest
def request_new
puts 'before request'
result = request_old
puts 'after request'
result
end
alias_method :request_old, :request
alias_method :request, :request_new
end
这里只是展现其中一种最简单的方法，还有不少其余方法，好比咱们想彻底放弃原有的方法的话，那就能够直接覆盖掉这个方法了。web
某些框架如Rails提供pub-sub机制，这种状况下探针只须要订阅特定类型的消息，而后进行数据再加工就能够了。对于Rails，这个比较简单：数据库
rubymodule ActionController
class PageRequest
def call(name, started, finished, unique_id, payload)
Rails.logger.debug [name, started, finished, unique_id, payload].join(' ')
end
end
end
ActiveSupport::Notifications.subscribe('process_action.action_controller', ActionController::PageRequest.new)
# 每次访问就可以订阅到‘process_action.action_controller’的消息：
#
# process_action.action_controller 2012-04-13 01:08:35 +0300 2012-04-13 01:08:35 +0300 af358ed7fab884532ec7 {
# controller: "Devise::SessionsController",
# action: "new",
# params: {"action"=>"new", "controller"=>"devise/sessions"},
# format: :html,
# method: "GET",
# path: "/login/sign_in",
# status: 200,
# view_runtime: 279.3080806732178,
# db_runtime: 40.053
# }
这样咱们就能拿到这个request的数据了，订阅消息类型还请本身查阅相关框架的文档。编程
Rack绝对是个好东西，它把几乎全部的web框架和server沟通的接口定义好了，并且是如此的简洁，就是一个call方法。 一个最简单的Rack应用以下：ruby
ruby# configu.ru
class App
def call
[200, {"Content-Type" => "text/html"}, ["hello world"]]
end
end
run app
# rackup
只须要这个call方法就搞定了，而多层的rack middleware也只是嵌套着调用call方法，全部要hook的话，这里就够了， 不过由于这里基本就是根了，须要注意抓取的数据量及堆栈信息，太长的话会影响性能的。session
数据库层基本都是对orm框架的hook，在每一个查询的结果输出中都会有执行的时间信息，超过阀值则调用数据库自己的查询 语句优化工具，并保存输出结果。至于hook的方法就是【1】中或者采用【2】中的方法，若是框架支持的话。app
外部服务就是对访问外部http请求的http_client相似的库进行hook，也就是按照【1】中的方法，对发起request的方法进行hook。框架
后台任务机制同上面几项，只不过是在非http server的进程中运行，数据抓取的机制同样，但分类不一样， 须要探针在运行过程当中，判断数据抓取的对象状态，即web事务中仍是非web事务中，非web事务都统一存 储到后台任务的数据容器中。工具
Thread Profiler就是一个增强版的事务采集器，能够设定采样周期和采样频率，将周期内的事务请求进行数据的聚合处理， 而后统计出在这个周期内的堆栈调用占比信息，而后能够根据此信息找出时间占比或者调用次数最多的方法，而后有针对性的 进行优化。性能
以上所述，还只是一些最根本的原理性知识，细节的点还有不少，好比如何进行数据的本地存储和处理，以及线程间的数据冲突处理， 还有基于fork的多进程server的进程间的数据传输，在之后的文章中，会针对每一项都作出详细的解释，还请你们持续关注。