内容提要算法
一名普通的Service Engineer，只是在Oracle、Linux、网络方面有必定的基础，对SQL语句熟练而已。通过1周时间的学习，就能掌握FEA的基本用法，用3个月的时间，就能独立承接重大项目，得到客户称赞，为公司带来订单，他是怎么作到的？数据库
Part1 领导的承认编程
刚刚从外地归来，屁股还没作热，就被高总叫进了办公室，内心着实紧张。服务器
高老是数据中心的老大，为人磊落，处事严谨，低调亲民，但甚少夸赞下属，是一个作事雷厉风行的狠角色。从一个名不经传的小兵，逆袭为分析界的传奇人物，常常在各大平台刊文，出席各种高端会议，与公司大佬们把酒言欢，解读和分析战略方向、市场策略。网络
高总不多见的给我倒了一杯水，拉了很长一段家常，无非是出差这么久赶早班飞机太幸苦之类的，我正在纳闷，他内心到底卖的什么药，只见他语锋一转说，**市***局对你作的WIFI数据分析项目很是满意，但愿你继续努力，参与更多项目。数据结构
回到座位，窗外和煦的阳光，照耀在身上，虽是寒冬腊月，温暖却弥漫全身。机器学习
Part2 忆往昔编程语言
想一想刚毕业时，恰逢史上最难就业季，找工做艰难，从六月份开始找，一直到毕业后的九月份才找到满意的工做，在一家民企作售后工程师。不少人一听到这个职业，第一印象多是频繁出差、长期驻外、周旋于各色客户之间。正如你想象的同样，个人工做状态跟这相差无几。常常半夜被电话叫醒，天未亮人已奔赴在去外地的路上。一台笔记本电脑，一个手提箱成了个人标配，陪伴我走遍了全中国。工具
公司从事数据交换业务，有时候我须要长途带服务器去客户现场。由于要节省成本，只能挤公交，北京、杭州就不说了，堵车那是常有的事情。有次我抱着一台浪潮服务器，从火车站一直抱到**大厦的二十层。学习
作售后工程师很是幸苦，却锻炼了我开朗的性格和强大的沟通协调能力。可是，由于公司的产品功能及设计已趋于完善，操做也很人性化，给售后人员须要学习思考的东西并很少。我把不少时间都花在服务器上架、配置交换机、防火墙、与客户沟通上，真正须要本身独立思考解决的问题并很少。因此，很长一段时间，我都很迷茫，不知道未来的职业规划、发展方向在哪里。
随着年龄增加，内心愈加着急，我但愿本身可以作更有挑战性的工做。
Part3 要改变，先充电
正在此时，在另外一个事业部的同事问我有没有兴趣去作数据分析师。由于有多年的项目实施经验，对SQL语句及各种数据库都比较熟悉的缘由吧，跟部门的领导面谈了一次后，我就经过了。
在正式接触数据分析师以前，我只是偶尔零碎的听到数据分析师这个行业，脑海中经常呈现出比较高大上的场景。好比，华尔街证券交易所专门从事股票分析等岗位。
作分析师必不可少的须要掌握一些工具的使用方法，好比Python、R、Matlab、SPSS等技能，对各式各样的算法也须要精通，有建模基础。因为本人对编程语言悟性低，所以感受对学习数据分析困难重重，尤为是数据建模方法，像什么回归、决策树、聚类等算法，数学公式一大篇，彻底搞不清楚！
正在迷茫之际，同事向我推荐了FEA，听说很好用，省去了不少麻烦和步骤，集成了数据分析的全流程。好比，须要写两三页公式才能实现的算法，只须要运行两行FEA脚本就完成了。加上我在Oracle、Linux、网络方面有必定的基础，之前学习过Python，而FEA原语又类SQL（但比SQL简单方便），很是有利于熟悉SQL语句的分析小白转型。所以，通过一周时间的学习，FEA的用法我已基本掌握。
这个时候，我才算入了数据分析的大门，了解到了数据分析的魅力，并开始参与一些项目。原来FEA能够作那么多事情，好比对数据进行多维度分析切片处理、机器学习等高大上的算法，还能够制做精美的分析报表等等。
Part4 机会来了
机会老是留给有准备的人！今年8月份，领导安排我去**市**局作WIFI数据分析的项目。到客户现场后我首先了解了用户需求，摸清了用户的数据结构。经过FEA筛选出与嫌疑人所通过采集点高度重合的数据后，再经过FEA分析得出嫌疑人在某段时间通过某些采集点，若是有MAC同时或屡次通过这些采集点，则该MAC与案件的轨迹高度重合，从而判断该MAC为嫌疑人的程度越高。基于此规律，我构建了分析模型，并通过几个星期的奋战，将上述模型通过几回调优后给客户演示，客户及其领导都表示满意，并达成合做意向。
Part5 心得体会
生活是一把杀猪刀，也是炼狱。挺过去了，刀刀催人奋进；挺不过去，反被蚕食。如今，我已经在大数据分析圈三月有余，接触了若干项目后，才以为本身真正融入了这个行业。相信还有不少人，在转向或正在转向分析师的路上，有人意气奋发，有人迷茫徘徊，而他们之中，有无数个我。