距离计算方法

一、欧式距离（欧几里得距离）
欧式距离是最易理解的距离定义，即各坐标点的坐标之差的平方和相加，而后开根号。
二维平面上点 与点 之间的距离公式是：3d

n维空间上点 和点 之间的距离公式是：blog

二、曼哈顿距离
曼哈顿距离是各坐标点的坐标差值相加。
二维平面上点 与点 之间的距离公式是：im

n维空间上点 和点 之间的距离公式是：db

三、切比雪夫距离
切比雪夫距离是各坐标的坐标差值中的最大值。
二维平面上点 与点 之间的距离公式是：img

n维空间上点 和点 之间的距离公式是：e2e

四、闵可夫斯基距离
闵氏距离是多种距离的归纳性描述。
两个n维的点 与 之间的闵式距离能够定义为：dba

当p 1的时候，上述公式即为曼哈顿距离；
当p 2的时候，上述公式即为欧式距离；
当的 时候，上述公式即为切比雪夫距离。co

五、余弦类似度
余弦类似度用于衡量两个向量之间的类似程度，衡量的标准是两向量之间夹角的余弦值。已知向量 与向量 的内积表示为：ps

则能够获得余弦类似度为：ab