matlab中的图像转换

       matlab中的图像转换包括两个层面的内容，首先是不一样图像文件格式之间的转换（例如将BMP格式转换为PNG格式，这里能够由imwrite()函数实现，具体参见）；其次是matlab中不一样图像存储形式之间的格式转换（例如将灰度图像转换为二值图像）。在此咱们主要关注第二种类型的图像转换。计算机中根据图像存储一个像素所占的空间能够将图像分为24位彩色图像、256色图像和二值图像等，而matlab中的图像数据划分与此相似，又稍有不一样，分为索引图像、RGB彩色图像、灰度图像和二值图像4种。web

1.索引图像与灰度图像之间的相互转换

       灰度图像向索引图像转换的函数为gray2ind()，其语法形式以下：数组

[X,MAP] = gray2ind(I,[n])

       其中，参数I表示存储灰度图像的变量，n表示颜色值（默认为64）。svg

       将索引图像转换为灰度图像的函数为ind2gray()，其语法形式以下：函数

I = ind2gray(X,MAP)

       其中，X表示图像矩阵变量，MAP表示颜色数组变量。.net

2.RGB彩色与索引图像之间的相互转换

       RGB彩色图像向索引图像转换的函数为rgb2ind()，其语法形式以下：code

[X,MAP] = rgb2ind(RGB)

       其中，参数RGB表示存储RGB图像数据的变量，即由imread()函数读取RGB图像获得。xml

       将索引图像转换为RGB彩色图像的函数为ind2rgb()，其语法形式以下：blog

RGB = ind2rgb(X,MAP)

       其中，X表示图像矩阵变量，MAP表示颜色图数组变量。索引

3.RGB彩色图像与灰度图像之间的转换

       将RGB彩色图像转换为灰度图像所使用的函数是rgb2gray()，其语法形式以下：get

I = rgb2gray(I_RGB);

       上述语句将真彩色图像I_RGB转换为灰度图像I。由于灰度图像的R、G、B三个份量都相等，而从单一一个数值还原为三个各不相同的份量很是困难，因此没有提供将灰度图像转换回彩色图像的函数。

4.将索引图像、灰度图像和RGB彩色图像转换为二值图像

       将索引图像、灰度图像和RGB彩色图像转换为二值图像所使用的函数是im2bw()，此函数调用形式以下：

BW = im2bw(X,MAP,level);
BW = im2bw(I,level);
BW = im2bw(RGB,level);

       其中，参数level是用来控制二值化结果的阈值，它的取值范围是0~1之间，表示对于输入图像而言，全部亮度值小于给定值（level）的像素点都将被置为0，其余像素点则均被置为1。在默认状况下，matlab会自动赋一个阈值。

       下面给出一个例子。

I = imread('lena.jpg');
BW1 = im2bw(I);
BW2 = im2bw(I,0.3);
BW3 = im2bw(I,0.6);
figure
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('original');
subplot(2,2,2),imshow(BW1);
title('\default');
subplot(2,2,3),imshow(BW2);
title('level = 0.3');
subplot(2,2,4),imshow(BW3);
title('level = 0.6');

       运行结果以下：

参考资料

1. 数字图像处理原理与实践MATLAB版 [左飞 著] 2014年版